تشخیص حملات SQL Injection با استفاده از ترکیب Auto encoder و درخت تصمیم
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 805
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIT01_209
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
پیشرفت کامپیوترها، اینترنت اشیا و شبکه های کامپیوتری و افزایش کاربرد آن بر اهمیت اطلاعات تبادل گردیده افزوده است، در این میان امنیت اطلاعات مورد تبادل به یکی از مهم ترین دغدغه های دنیای امنیت اطلاعات تبدیل گردیده است. سیستم های تشخیص نفوذ به منظور تشخیص، ردیابی و بازخورد به حملات صورت گرفته یکی از حیاتی ترین بخش تامین امنیت اطلاعات را بر عهده گرفته اند. از سوی دیگر نیاز به افزایش سرعت پاسخ دهی و همچنین کاهش هزینه ها در این سیستم ها زمینه را برای ارایه راهکارهای سریع تر و بهینه تر ایجاد نموده اند. حملات تزریق SQL بخش بزرگی از حملات برنامه های کاربردی وب را به خوداختصاص داده اند و راهکارها و الگوریتم های مختلفی از سوی محققین بدین منظور تحلیل، توسعه و پیاده سازی گردیده اند، در پژوهش جاری روشی ارایه می گردد که با استفاده از یادگیری ماشین و ترکیب الگوریتم های طبقه بندی Auto-encoder و درخت تصمیم، نسبت به روش های ارایه شده مقدار متوسط خطا %0,11 الی %0,18 بهبود می یابد.
Keywords:
Authors
حمید دستوم
موسسه آموزش عالی سراج