سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تحلیل فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت در زمان رخداد بارش‌های ابر سنگین ایران

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,718

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICIWG04_137

Index date: 4 December 2009

تحلیل فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت در زمان رخداد بارش‌های ابر سنگین ایران abstract

در این پژوهش با استفاده از رویکرد محیطی به گردشی ، فراوانی تابع همگرا یی شار رطوبت در زمان بارشهای ابرسنگین ایران بررسی شد . 125 روز از سنگینترین و فراگیرترین بارش های ایران از پایگاه داده بارش روزانه ی کشور، براساس آستانه ی بالای 99 درصد، جهت مطالعه انتخاب شد . فراوانی تابع همگرا یی شار رطوبت درمحدوده وسیعی از صفر تا 120 درجه طول شرقی و صفر تا 80 درجه عرض شمالی در 6 تراز 500 ، 600، 700 ، 850 ، 925 و 1000 هکتوپاسکال و درچهار دیده بانی در ساعتهای 00:00 ، 06:00 ، 12:00، 18:00 زولو، محاسبه شد. نتایج نشان داد که از میان ترازهای 500 ، 600 و 700 هکتوپاسکال دیده بانی ساعت 18:00 زولو در تراز 500 هکتوپاسکال به دلیل داشتن بالاترین فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت بوده بر روی ایران دارای اهمیت بوده است و همچنین بخشهای زیادی از ایران در ترازهای 1000 ، 925 و 850 هکتوپاسکال در تمام دیده بانی ها به ترتیب با فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت بیش از 60 ، 50 و 40 درصد مهمترین نقش را در تامین رطوبت بارش های ابرسنگین و فراگیر ایران برعهده داشته اند.

تحلیل فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت در زمان رخداد بارش‌های ابر سنگین ایران Keywords:

همگرایی شار رطوبت , بارش ابرسنگین , رویکرد محیطی به گردشی , ایران

تحلیل فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت در زمان رخداد بارش‌های ابر سنگین ایران authors

سیدابوالفضل مسعودیان

دانشگاه اصفهان، دانشکده ادبیات و علوم انسانی اصفهان

بختیار محمدی

دانشگاه کردستان دانشکده منابع طبیعی گروه جغرافیای طبیعی سنندج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
انصاری، سپهدار(382 1)بررسی سینوپتیکی سیستم‌های سیل‌زا در حوضه‌های آبریز کهکیلویه ...
حسینی، سید علی اصغر(1373)بررسی عوامل آب و هوایی موثر در ...
مرادی، حمیدرضا(1383)" نقش دریای خزر در شرایط بارشی سواحل شمال ...
_ مقالات چهارصین _ بین الملم جغرافیحانان جهان اسلام (ICIWG ...
مسعودیان، سید ابوالفضل(1387)" شناسایی شرایط همدید همراه با بارش‌های ابرسنگین ...
نجار سلیقه، محمد(1380)" الگوهای سینوپتیکی بارش‌های تابستانه جنوب‌شرق ایران" فصلنامه ...
کریمی احمد آباد، مصطفی(1386)" تحلیل منابع رطوبت بارش های ایران" ...
Harnack. Robert P, Jensen. Donald T, Cermak. Joseph R. (1998), ...
Kumar. Anil, Dudhia. J, Rotunno. R, Niyogi. Dev and Mohanty. ...
Lee. Dong-Kyou, Park. Jeong-Gyun, and Kim. Joo-Wan (2008) Heavy rainfall ...
Rudari. Roberto, Entekhabi. Dara, Roth. Giorgio, (2004) Large-scale atmospheric patterns ...
Vaidya. S. S, and Kulkarmi J. R, (2007) Simulation of ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تحلیل فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت در زمان رخداد بارش‌های ابر سنگین ایران" توسط سیدابوالفضل مسعودیان، دانشگاه اصفهان، دانشکده ادبیات و علوم انسانی اصفهان؛ بختیار محمدی، دانشگاه کردستان دانشکده منابع طبیعی گروه جغرافیای طبیعی سنندج نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنگره بین المللی جغرافیدانان جهان اسلام پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله همگرایی شار رطوبت، بارش ابرسنگین، رویکرد محیطی به گردشی، ایران هستند. این مقاله در تاریخ 13 آذر 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1718 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این پژوهش با استفاده از رویکرد محیطی به گردشی ، فراوانی تابع همگرا یی شار رطوبت در زمان بارشهای ابرسنگین ایران بررسی شد . 125 روز از سنگینترین و فراگیرترین بارش های ایران از پایگاه داده بارش روزانه ی کشور، براساس آستانه ی بالای 99 درصد، جهت مطالعه انتخاب شد . فراوانی تابع همگرا یی شار ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تحلیل فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت در زمان رخداد بارش‌های ابر سنگین ایران با 17 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.