سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی نتایج حاصل از بهکارگیری روشهای زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در میانیابی سطح آب زیرزمینی دشت قزوین

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,879

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICWR01_015

Index date: 6 December 2009

ارزیابی نتایج حاصل از بهکارگیری روشهای زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در میانیابی سطح آب زیرزمینی دشت قزوین abstract

منابع آب زیرزمینی بزرگترین ذخیره قابل دسترسی آب شیرین در کره زمین محسوب می‌شوند. با توجه به اهمیت و کمبود این منبع ارزشمند مطالعه پیرامون این موضوع از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. انجام هرگونه پروژه مطالعاتی و تحقیقاتی مرتبط با منابع آب، بستگی کامل به شناخت متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژیکی و همچنین نحوه تغییرات آنها در سطح منطقه دارد. بنابراین، قبل از پرداختن به هرگونه تجزیه و تحلیل داده‌ها، به منظور استفاده در مراحل بعدی پروژه مانند تهیه مدل‌های ریاضی، شبکه ایستگاه‌های موجود که اطلاعات از روی آنها جمع‌آوری شده است، مورد بررسی قرار گیرد. متاسفانه تاکنون تعریف جامع و مشخصی برای طراحی یک شبکه هیدروکلیماتولوژی بهینه برای یک منطقه ارائه نشده است، اما واضح است که این طراحی بستگی به نوع داده، موقعیت جغرافیایی، شرایط منطقه و هدف جمع‌آوری داده دارد. تخمین سطح ایستایی در نقاط مختلف آبخوان در منطقه مورد بررسی از جمله این موارد است که با توجه به محدودیت در تعداد چاهک‌های مشاهده‌ای، در همه نقاط آمار و اطلاعات کافی در دسترس نیست و بایستی با دقت مناسبی مقادیر سطح آب در نقاط دیگر آبخوان برآورد شود. در این تحقیق با استفاده از روش زمین آمار کریجینگ و استفاده از دو نوع شبکه عصبی مصنوعی معروف MLP و RBF مقادیر سطح آب در نقاط مختلف آبخوان دشت قزوین تخمین زده شد. سپس نتایج بدست آمده از این دو مدل مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی از دقت بالایی نسبت به روشهای زمین آمار در تخمین سطح آزاد آب در آبخوان برخوردار می‌باشند. همچنین شبکه چند لایه پرسپترون MLP نیز نتایج دقیقتری را نسبت به شبکه عصبی مصنوعی توابع پایه شعاعی RBF ارائه می‌کنند.

ارزیابی نتایج حاصل از بهکارگیری روشهای زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در میانیابی سطح آب زیرزمینی دشت قزوین Keywords:

میانیابی سطح آب زیرزمینی , شبکه عصبی , زمین آمار , آبخوان قزوین

ارزیابی نتایج حاصل از بهکارگیری روشهای زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در میانیابی سطح آب زیرزمینی دشت قزوین authors

معصومه عسکری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع

ابوالفضل مساعدی

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، مام

امیراحمد دهقانی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.

مهدی مفتاح هلقی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
هاشمی، م. (1378). اتوماسیون فرایند تخمین پارامتر در مدل آبهای ...
I3] میثاقی، ف. و محمدی، ک. (1385). پهنه بندی اطلاعات ...
قهرمان، ب. حسینی، م.، عسگری، ح. (1384). کاربرد زمین آمار ...
حسنی پاک، ع. (1377). زمین آمار، انتشارات دانشگاه تهران ...
Burrough, P. A. and McDonnell, R. A. (1998). Principles of ...
Rizzo, D. M., Dogherty, D. E. (1994). 11 Charac terization ...
Lallahema, S., Maniaa, j., Hania, A., Najarb, Y. (2005). On ...
Broomhed, D. S., and Lowe, D. (1988). Multivariate functional interpolation ...
Dibike, Y. B., Solomatine, D. P., and Abbot, M. B. ...
Mason, J. C., Price, R. K., & Tem me, A. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی نتایج حاصل از بهکارگیری روشهای زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در میانیابی سطح آب زیرزمینی دشت قزوین" توسط معصومه عسکری، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع ؛ ابوالفضل مساعدی، دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، مام؛ امیراحمد دهقانی، استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.؛ مهدی مفتاح هلقی، استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی منابع آب با رویکرد منطقه ای پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله میانیابی سطح آب زیرزمینی، شبکه عصبی، زمین آمار، آبخوان قزوین هستند. این مقاله در تاریخ 15 آذر 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1879 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که منابع آب زیرزمینی بزرگترین ذخیره قابل دسترسی آب شیرین در کره زمین محسوب می‌شوند. با توجه به اهمیت و کمبود این منبع ارزشمند مطالعه پیرامون این موضوع از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. انجام هرگونه پروژه مطالعاتی و تحقیقاتی مرتبط با منابع آب، بستگی کامل به شناخت متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژیکی و همچنین نحوه تغییرات آنها در سطح منطقه دارد. ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی نتایج حاصل از بهکارگیری روشهای زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در میانیابی سطح آب زیرزمینی دشت قزوین با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.