شبیه‌سازی جریان روزانه رودخانه در حوضه کارون با استفاده از مدل HEC-HMS
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,793
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICWR01_075
Index date: 6 December 2009
شبیه‌سازی جریان روزانه رودخانه در حوضه کارون با استفاده از مدل HEC-HMS abstract
حوضه کارون یکی از مهم‌ترین حوضه‌های آبریز در ایران می‌باشد و بدین جهت شبیه‌سازی و پیش‌بینی جریان رودخانه در آن یک امر حیاتی به نظر می‌رسد. در این پژوهش مدل HEC-HMS برای شبیه‌سازی جریان رودخانه در حوضه کارون مورد استفاده قرار گرفته است. مدل (Soil Moisture Account) SMA که یکی از جدیدترین مدل‌های اضافه شده به HEC-HMS می‌باشد برای محاسبه تلفات به خدمت گرفته شده است. مدل با استفاده از داده‌های روزانه دبی حوضه کارون در محله پل شالو کالیبره شده است. برای دوره کالیبرلسیون داده‌های دو سال آبی 1372-1371 و 1373-1372 و سپس برای صحت‌سنجی مدل از داده‌های دبی روزانه سال آبی 1378-1377 بهره گرفته شده است. نتایج نشان دهنده تطابق مناسب (R2=0.75) بین داده‌های جریان مشاهده‌ای و شبیه‌سازی در دوره صحت‌سنجی می‌باشد. همچنین مقدار درصد خطای حجم کل، خطای دبی اوج، اریبی مدل و همچنین پارامتذ Nash-Sutcliffe به ترتیب برابر با ٪9،9- ، ٪18، cms 25- و 74,. می‌باشد. نتایج بیان کننده قابلیت خوب مدل HEC-HMS به همراه مدل جدید محاسبه تلفات SMA برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه در حوضه کارون می‌باش.
شبیه‌سازی جریان روزانه رودخانه در حوضه کارون با استفاده از مدل HEC-HMS Keywords:
شبیه‌سازی جریان روزانه رودخانه در حوضه کارون با استفاده از مدل HEC-HMS authors
محمدرضا غفوری
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنع
بهرام ثقفیان
استاد پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری وزارت جهاد کشاورزی
حمید طاهری شهرآئینی
استادیار گروه مهندسی محیط زیست، بخش مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، د
سعید باقری شورکی
دانشیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :