توانایی سیستم پشتیبانی تصمیمگیری (DSS) در مکانیابی محلهای مناسب پخش سیلاب جهت تغذیه مصنوعی
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,488
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWR01_106
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1388
Abstract:
به منظور انتخاب مکانهای مناسب جهت پخش سیلاب، برای انجام عملیات تغذیه مصنوعی آبهای زیرزمینی، از تلفیق سیستمهای تصمیمگیری چند معیاری (MCDM) و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)، در قالب یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری (DSS)، استفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا معیارهای لازم و تاثیرگذار در انتخاب مکان تغذیه مصنوعی، شناسایی شده است. سپس این معیارها بر اساس روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، به اجزا و سطوح کوچکتر تقسیم شدهاند. پس از آن با استفاده از روش مقایسههای زوجی، معیارهای موجود در هز جزء (سطح)، اولویتبندی شدهاند. در این روش برای هر معیار بر اساس درجه اهمیت، عددی بین 1 تا 9 (1: کماهمیت، 9: پراهمیت)، در نظر گرفته شده است. آنگاه به کمک روش ساتی (Saaty)، درجه اهمیت قضاوتهای انجام گرفته (وزنها) برای هر سطح محاسبه شده است. در ادامه در محیط GIS، لایههای اطلاعاتی مورد نیاز از قبیل فاصله از چاه، فاصله از مسیرهای ارتباطی (جادهها)، عمق آب زیرزمینی، نفوذپذیری، کیفیت آب زیرزمینی (هدایت الکتریکی)، شیب توپوگرافی، واحدهای سنگی (زمینشناسی) تهیه شده و وزنهای محاسبه شده در سطوح ساختار درختی، به این لایهها اعمال گردیده است. سرانجام با تلفیق لایههای اطلاعاتی به یکدیگر، محدودههای مناسب که عمدتا در شمال و شمال شرقی دشت چاه دراز قرار دارند، به عنوان مکان مناسب تغذیه مصنوعی آبهای زیرزمینی انتخاب شدهاند.
Keywords:
تغذیه مصنوعی , تصمیمگیری چندمعیاری (MCDM) , سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) , سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری (DSS) , روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) , روش Saaty
Authors
حمیدرضا ناصری
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
محمد جواد عزیزخانی
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :