پیش یابی توزیع مکانی پسلرزه های زلزله چنگدوسیچوان چین (2008) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 14th Geophysics Conference of Iran
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,054
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GCI14_235
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1388
Abstract:
در این مقاله روشی نوین برای پیش یابی تمرکز مکانی و روند پسلرزه های زلزله چنگدو سیچوان چین(2008) ارائه شده است. این روش بر اساس وارد کردن پسلرزه های اولیه به شبکه عصبی کوهونن بنا شده است. شبکههای عصبی مصنوعی که الهام گرفته شده از مغز انسان میباشند، از تعدادی نرون مصنوعی تشکیل شده اند که این نرونهای مصنوعی توسط تعدادی بردار وزن به هم متصل می شوند. شبکههای عصبی مصنوعی قادرند حجم زیادی از اطلاعات ورودی (مانند کاتالوگ زمین لرزه) را به طور هم زمان و به صورت موازی دستهبندی کنند و الگوهای لرزه ای را بخوبی تشخیص دهند. شبکه های عصبی مصنوعی کوهونن از تعدادی نرون عصبی تشکیل شده اند که به طور متقابل روی یکدیگر اثر می گذارند و مشخصات آماری مهم فضای ورودی (پسلرزه های اول) را نشان می دهند. ترکیب قوانین یادگیری انجمنی و رقابتی باعث تشکیل الگوریتم شبکه عصبی کوهونن می گردد. هنگامی که الگوریتم شبکه عصبی کوهونن همگرا شود، نقشه مشخصات محاسبه شده بوسیله این الگوریتم، تمرکز مکانی و روند پسلرزه های آینده را با دقت خوبی پیش یابی می کند.
Keywords:
Authors
روح الله مداحی زاده
کارشناس ارشد پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
مصطفی علامه زاده
استادیار پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :