یک رویکرد ممتیک جدید در بهینه سازی عددی الگوریتم تکامل تفاضلی سلسله مراتبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 351
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH09_023
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1398
Abstract:
الگریتم تفاضل تکاملی (DE) یک بهینه ساز ساده کامل است، به خصوص برای بهینه سازی های پیوسته. به این دلایل DE اغلب برای حل مسایل مختلف مهندسی به کار گرفته می شود.از سوی دیگر، ساختار DE دارای محدودیت هایی در منطق جست وجو است. این حقیقت الهام بخش بسیاری از محققین برای بهبود DE از طریق ایجاد تغییراتی در ساختار الگوریتم اصلی، شده است. در این مقاله یک الگوریتم ممتیک با تغییر ساختار DE پیشنهاد شده است.الگوریتم DE در اینجا به صورت سلسله مراتبی در دو لایه مورد استفاده قرار گرفته است. در لایه پایین چند DE به موازات برای جلوگیری از به دام افتادن در بهینه محلی تکامل مییابند. پس از فرآیند تکامل در لایه پایین، بهترین بدترین فرد از هر گروه به عنوان نامزد برای ساخت جمعیت در لایه بالایی، انتخاب می شوند.الگوریتم پیشنهادی با چهار نوع مختلف DE با استفاده از تابع محک مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ما نه تنها به طور قابل توجهی عملکرد بهتری نسبت به DE دارد، بلکه روش امیدوار کننده ای برای حل مسایل بهینه سازی است.
Keywords:
Authors
مرضیه بواسحق
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنرکرمان
مهدی افتخاری
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنرکرمان