طبقه بندی منابع عدم قطعیت در سیستم های هوشمند تحلیل پردازش تصاویر پزشکی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH09_086
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1398
Abstract:
یکی از مشکلات اساسی در کاربردها سیستم های هوشمند تحلیل پردازش تصاویر پزشکی( Computerized Medical Image (Analysis، درنظر نگرفتن منابع عدم قطعیت در دانش ورودیهایی سیستم است. این در حالی است که منابع عدم قطعیت بر کارایی صحت عملکرد یک سیستم هوشمند تاثیرگذارند. این مقاله سعی بر آن دارد که به طور متمرکز منابع عدم قطعیت در این سیستم های هوشمند تحلیل پردازش تصاویر پزشکی از جمله سیستم های کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی (Computer Aided Detection) را برشمرده به طبقه بندی انواع آنها بپردازد. این اولین بار است که طبقه بندی از انواع منابع عدم قطعیت در سیستم های تحلیل پردازش تصاویر پزشکی با بیان نمونه های واقعی از کاربردهای موجود ارایه می گردد. این طبقه بندی از منابع عدم قطعیت سعی بر آن دارد تا با ارایه آگاهی لازم به طراحان سیستم هوشمند تحلیل پردازش تصویر به مدیریت مدل نمودن این منابع عدم قطعیت در طراحی اجزای سیستم ها کمک نموده تا در نهایت سیستم هایی با کارایی قاطعیت بالاتری در تصمیم گیری نهایی ارایه گردد.
Keywords:
Authors
راحیل حسینی
دکتری، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس، تهران ایران
مهدی مزینانی
دکتری، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس، تهران ایران