ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه

سید حمیدرضا موسوی; مهدی افتخاری; بهنام قوامی

ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه

Publish place: 4TH IRANIAN CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING AND INTELLIGENT SYSTEMS

Publish Year: 1397

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/842930

Document National Code:

SPIS04_015

Index date: 6 May 2019

ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه abstract

ماشین یادگیری سریع یک الگوریتم یادگیری برای آموزش شبکه های عصبی، با یک لایه مخفی است. این الگوریتم روشی موثر در حل مسایلی مانند رگرسیون طبقه بندی در اختیار ما قرار می دهد. به واسطه وجود پارامترهای تصادفی در لایه اول ساختار تک لایه این مدل، پایداری دقت طبقه بند این الگوریتم قابل قبول نیست. اتوانکدر مبتنی بر ماشین یادگیری سریع، یک شبکه عصبی با یک لایه مخفی با ورودی خروجی یکسان است. در این مقاله، برای بهبود دقت طبقه بندی جلوگیری از تولید پارامترهای تصادفی، الگوریتم اتوانکدر تکرار شونده مبتنی بر ماشین یادگیری سریع برای آموزش یک ماشین یادگیری سریع چند لایه ارایه شده است. در ادامه از این مدل چند لایه به منظور طبقه بندی داده ها استفاده شده است. نتایج آزمایش ها ری مجموعه داده نشان می دهد که روش پیشنهادی برای آموزش ماشین یادگیری سریع چند لایه، به واسطه عدم استفاده از پارامترهای تصادفی، پایدارتر بوده با دقت بیشتری نسبت به ساختارهای چند لایه پیشین ماشین یادگیری سریع اصلی عمل می کند.

ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه Keywords:

ماشین یادگیری سریع , شبکه عصبی , اتوانکدر , استخراج ویژگی , طبقه بندی

ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه authors

سید حمیدرضا موسوی

دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان،

مهدی افتخاری

دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان

بهنام قوامی

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان