بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد با توجه به آمار بارندگی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,139
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHKI01_036
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1388
Abstract:
هدف از این پژوهش ارزیابی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد واقع در منطقه استراتژیک اقتصادی، کشاورزی و سیاسی در شمال شرق ایران است. بدین منظور از داده های آماری بارندگی سالانه ثبت شده چند ایستگاه منطقه مورد مطالعه طی 45 سال آبی منتهی به سال 1386 استفاده گردیده است. در این راستا از ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور پرسپترون (MLP)و همچنین شبکه های پیشخور عمومی (GFF)و نهایتا ساختا RBF استفاده گردید.در ادامه نیز جهت مقایسه و انتخاب بهترین ساختار شبکه های عصبی مصنوعی از مدل پیشبینی زنجیره مارکوف به عنوان روش معمول پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی استفاده گردیده است. نتیجتاً در مجموع این پژوهش عملکرد مناسب شبکه های عصبی مصنوعی را در پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد به خوبی تایید نمود و بهترین ساختار جهت استفاده در موارد مشابه پیشنهاد می گردد
Keywords:
Authors
محمود نعمتی
کارشناس ارشد عمران-آب، کارشناس معاونت فنی و عمران شهرداری مشهد،
احسان رعنایی
کارشناس ارشد عمران-آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، باشگاه پژوهشگر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :