استفاده از تحلیل شبکه ای فازی و برنامه ریزی آرمانی صفر - یک جهت انتخاب بهترین مجموعه از پروژه های سیستم های اطلاعاتی

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,949

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM06_016

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1388

Abstract:

یکی از راههای انتخاب از بین چندین پروژه سیستم های اطلاعاتی، استفاده از تصمیم گیری چند معیاره است تصمیم گیری ها در این زمینه را می توان با در نظر گرفتن وابستگی بین معیارهای موثر بر انتخاب و یا بدون در نظر گرفتن این وابستگی ها انجام داد. باید توجه داشت که د رنظر گرفتن وابستگی های بین معیارها می تواند منجر به افزایش دقت و در نتیجه کاهش ریسک در تصمیم گیری های چند معیاره شود. استفاده از مقیاسهای فازی نیز برای رتبه بندی پروژه ها با توجه به معیارها به واقعی تر شدن مساله کمک زیادی خواهد کرد دراین مقاله سعی شده تا روشی برای رتبه بندی و انتخاب از بین پروژه های سیستم های اطلاعاتی با در نظرگرفتن وجود وابستگی بین معیارهای مختلف انتخاب، به کمک روش تحلیل شبکه ای به کمک مقایسات زوجی فازی و درنهایت برنامه ریزی آرمانی صفر - یک ارایه شود.

Keywords:

سیستم های اطلاعاتی , تحلیل شبکه ای , مقایسه های زوجی فازی , برنامه ریزی آرمانی صفر - یک

Authors

محسن صادق عمل نیک

استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه تهران

ایوب انصاری نژآد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Chapg, D.Y., 1992. _ Extent Araلysis ard Symthetic Decision, Optimization ...
  • Lمotsma FA, Mensch _ vos FA., "Multi- criteria aalysis ard ...
  • Saaty TT, The araلyic retwork mocess, RWS Publicatioos, Expzrt Choice, ...
  • Schiederjans MJ, Saaalhanam R., _ objective constraihed resourcش iaformatioo system ...
  • model for he Aء [1] Aaker DA, Tyebjce TT., selection ...
  • Aradalingam G, Olsson CE., _ multi-stage mui-a1tibue decision model for ...
  • Badri Masood A., Davis Dopald, Davis Doba, _ Comprebepive 0-l ...
  • Baker NR., _ roject selection models: _ assessment", IEEE Transactions ...
  • _ _ aralysis. ...
  • Chaqg, D.Y., I 996. Applications of Ihe extent aalysis method ...
  • _ _ _ _ value of membership bunclion. European Jourma1 ...
  • Czajkowski AF, Jbes S, "Selectigg interrelated ...
  • Deng, H., 1999. Multicritera apalysis with bzzy paiwise comparison Intlera1iona] ...
  • Iperdeperdet Iaformatios System Project Selection", Computer & Operatiop Researcb, No. ...
  • Leug, L.C., Cao, D., 2000. Oo copsistepy and radkipg of ...
  • _ _ TNFOR, Vol. I4, No. I, pp. 1-2, 1976. ...
  • Marc JS, Wilson RL, _ tbe aualytic bierarcby process ad ...
  • _ ard Magement, No. 20, pp. 333- 342, 199I. ...
  • [I7] Mikbailov, L.. 2004. _ fzzy apprcach tc deriving prorities ...
  • Muralidbar K, Saatbzabm R, Wilson RL, _ tbe aalytic bierarchy ...
  • _ _ process, ...
  • Saratbaram R, Scbmiederjaus MJ., -A model arl formulation system for ...
  • Scbpiederjaps MJ, Fowler K., A ...
  • Approach", Journal of the Operatiobal Research Society, Vol. 40, No. ...
  • Scbmiederjans MJ, Kim GY., -A Goal ...
  • _ Operatiopal Research, Vo. 14, No. 2, pp. 87- 96, ...
  • Sharda R., "Linear programming sotware for persopal c5mmputers: 1992 survey", ...
  • Van Laarboven, P.J.M. Pedycz, W., 1983. A fzzy extension of ...
  • Zadeb, L.A., l965. Fuzzy sets. Iaformatio ard Control 8, 338-353. ...
  • Zhang X. S., Cui J. C., -A Project Evaluatio System ...
  • نمایش کامل مراجع