ارایه مدل پیش بینی ناهمواری روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون
Publish place: International Conference on civil engineering, architecture and urban development management in Iran
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 525
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAUM01_0044
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398
Abstract:
ناهمواری راه به عنوان یک معیار جهانی برای عملکرد وضعیت روسازی، به منزله صافی سطح روسازی است که بر روی ایمنی استفاده کنندگان از راه تاثیر می گذارد. ازاین رو شناخت عوامل تاثیرگذار بر ناهمواری و تخمین مناسب آن امری ضروری برای سازمان های راهداری است. ناهمواری با شاخص های متفاوتی ارایه می گردد که مهم ترین آن ها که امروزه در اکثر کشورهای جهان کاربرد دارد شاخصی به نام IRI است. در این مقاله پس از معرفی ناهمواری راه، با استفاده از شبکه های عصبی – مصنوعی و رگرسیون اقدام به ساخت مدلی جهت پیش بینی ناهمواری شده است. در انتها نیز با مقایسه مدل های ساخته شده، موفقیت بالاتر شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون نتیجه گیری شده است.
Keywords:
Authors
سید محمد اصغرزاده
استادیار دانشگاه تربیت مدرس -
محمد ربیعی
دانشجوکارشناسی ارشد رشته راه و ترابری، دانشگاه تربیت مدرس -
مسعود طغرل تبریزی
دانشجو کارشناسی ارشدرشته راه و ترابری، دانشگاه تربیت مدرس -