ارایه مدل پیش بینی ناهمواری روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون

سید محمد اصغرزاده; محمد ربیعی; مسعود طغرل تبریزی

ارایه مدل پیش بینی ناهمواری روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون

Publish place: International Conference on civil engineering, architecture and urban development management in Iran

Publish Year: 1397

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/845931

Document National Code:

CAUM01_0044

Index date: 15 May 2019

ارایه مدل پیش بینی ناهمواری روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون abstract

ناهمواری راه به عنوان یک معیار جهانی برای عملکرد وضعیت روسازی، به منزله صافی سطح روسازی است که بر روی ایمنی استفاده کنندگان از راه تاثیر می گذارد. ازاین رو شناخت عوامل تاثیرگذار بر ناهمواری و تخمین مناسب آن امری ضروری برای سازمان های راهداری است. ناهمواری با شاخص های متفاوتی ارایه می گردد که مهم ترین آن ها که امروزه در اکثر کشورهای جهان کاربرد دارد شاخصی به نام IRI است. در این مقاله پس از معرفی ناهمواری راه، با استفاده از شبکه های عصبی – مصنوعی و رگرسیون اقدام به ساخت مدلی جهت پیش بینی ناهمواری شده است. در انتها نیز با مقایسه مدل های ساخته شده، موفقیت بالاتر شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون نتیجه گیری شده است.

ارایه مدل پیش بینی ناهمواری روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون Keywords:

ناهمواری , شبکه عصبی , مدل پیش بینی , شاخص ناهمواری بین المللی

ارایه مدل پیش بینی ناهمواری روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون authors

سید محمد اصغرزاده

استادیار دانشگاه تربیت مدرس -

محمد ربیعی

دانشجوکارشناسی ارشد رشته راه و ترابری، دانشگاه تربیت مدرس -

مسعود طغرل تبریزی

دانشجو کارشناسی ارشدرشته راه و ترابری، دانشگاه تربیت مدرس -