مدل کامپیوتری جامع جهت آنالیز دیتاهای خام ناشی از بویه های موج نگار
Publish place: 8th National Symposium of Marine Industries
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,726
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI08_042
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1384
Abstract:
موج یکی از مهمترین پدیده های طبیعی است که در سطح دریاها و اقیانوسها بوقوع می پیوندد. این امواج در شرایط عادی به طور متوسط ارتفاعی کمتر از 2 متر دارند. اما درمواقع طوفانی تا ارتفاع 30 متر رسیده و قادرند خسارات و لطمات شدیدی به کشتیها، سازه های دریایی کنار ساحل و فراساحل و خط ساحلی وارد نمایند. از این رو همواره سعی بشر در شناخت و پیش بینی مشخصات و رفتار این امواج در فصول مختلف سال و نقاط مختلف دریا بوده است. بر این اساس نسلهای مختلف از مدلهای پیش بینی مشخصات امواج دریاها ارائه بکار برده می شود که جهت کالیبراسیون آنها نیاز به شناخت امواج در هر منطقه می باشد. از طرفی شناخت امواج دریایی در یک منطقه جغرافیایی نیازمند به در اختیار داشتن اطلاعات میدانی از تغییرات پروفیل سطح آب و شرایط آب و هوایی و سرعت و جهت وزش باد در طول سالیان متمادی می باشد. بویه های موج نگار و پلات فرمها از وسایل متداول این ا ندازه گیریها می باشند. این تجهیزات معمولا مجهز به نرم افزارهایی هستند که بعضی اطلاعات موج را درفواصل زمانی معین به ایستگاه مادر در ساحل ارسال می نمایند. بررسیهای مولفین مقاله نشان دادکه این نرم افزارها فقط اطلاعات محدودی را به ساحل ارسال می نمایند و اطلاعات بسیاری در این پروسه صرفنظر می گردد. هدف از انجام این تحقیق تهیه برنامه کامپیوتری جامع جهت آنالیز دیتای خام بویه های موج نگار میباشد. نتایج برنامه نشان میدهد که اولاً جهت اخذ اطلاعات مورد اعتماد از دیتاهای ثبت شده توسط بویه های موج نگار مراحل متعددی باید طی گردد ثانیاً اطلاعات ذی قیمت بسیاری در تاریخچه زمانی موج موجود می باشد که قابل استخراج بوده ولی تاکنون به دلیل عدم درک اهمیت آنها صرفنظر گردیده است.
Keywords:
Authors
محمدجواد کتابداری
عضو هیئت علمی
علی نظری شهربیجاری
کارشناس ارشد کشتی سازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :