کاربرد الگوریتم یادگیرماشین در مسیریابی اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء الگوی جدیدی است که به ارتباط بین وسایل واشیاء ناهمگن کمک میکند. اینترنت اشیاء چارچوب یکپارچه ای را ارایه میدهد که به بسترهای متنوع اجازه ی قابلیت همکاری میدهد. اینترنت اشیاءقابلیت به اشتراک گذاری اطلاعات را به صورت سراسری با هر وسیله ای دارد. تخمین زده میشودکه تاسال 2020 نزدیک به 50 میلیارد وسیله به یکدیگرمتصل خواهند بود. انتظار میرود در سیستم اینترنت اشیا تکنولوژی های حسگرها، ارتباطات، شبکه و فن آوری محاسبات ابری در محیط های نظارت شده در مقیاس بزرگ تجمیع شود. زیرساخت اصلی نظارت در اینترنت اشیاء مبتنی بر شبکه حسگر بی سیم است. صرفه جویی در انرژی و افزایش طول عمر از ویژگی های بسیارمهم برای گره های حسگر در این سیستم ها است. ارایه مصرف انرژی مناسب و به منظور بهبود طول عمر شبکه برای سیستم اینترنت اشیاء بوسیله طرح های صرفه جویی در انرژی کارآمد باید توسعه یابد. دراین مقاله طرح مسیریابی انرژی کارآمد برای محاسبه خوشه توزیع شده با استفاده ازتکنیک اتوماتای یادگیرسلولی، به منظور کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه برای سیستم اینترنت اشیاء ارایه شده است. هدف اصلی از این طرح کاهش فاصله انتقال داده ها از گره های حسگر با استفاده از مفاهیم ساختار خوشه ای میباشد. برای انتخاب یک گره سرخوشه مناسب یک مرکز ثقل میان گره حسگر محاسبه شده و انرژی باقی مانده هر گره حسگر در خوشه درنظر گرفته شده است. بر اساس معماری مناسب خوشه، بوسیله متعادل سازی بار شبکه می توان فاصله انتقال داده ها بین گره های حسگر را کاهش داد. و همچنین مصرف انرژی هم کاهش می یابد و طول عمرشبکه نیز برای گره های حسگر افزایش می یابد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این طرح از طرحهای قبلی از نظر مصرف انرژی و طول عمر شبکه برای سیستم اینترنت اشیا بهترمی باشد.

Keywords:

اینترنت اشیاء , مسیریابی , خوشه , طول عمر , شبکه های حسگر بی سیم , اتوماتای یادگیرسلولی