شخصی سازی صفحات وب با استفاده از الگوهای حرکتی کاربران

استفاده همزمان از اطلاعات ساختاری و اطلاعات پیمایش کاربران یکی از چالشهای مطرح در بهبود کارایی الگوریتمها شخصی سازی وب میباشد در این مقاله پس از معرفی معیار وزندهی، الگوریتمی ترکیبی که از اطلاعات پیمایش کاربران و پیوند بین صفحات به منظور پیشنهاد صفحات به کاربران استفاده می کند، ارایه شده استل معیار معرفی شده برای محاسبه وزن صفحات مشاهده شده توسط کاربران از مدت زمان مشاهده صفحه و فرکانس مشاهده صفحه استفاده میکند که به خوبی میزان اهمیت و علاقه کاربران به آن صفحه را نشان میدهدل الگوریتم ارایه شده دو مشکل اساسی را در شخصی سازی صفحات وب حل میکند مشکل اول پیشنهاد صفحات جدیدی است که اخیرا به سایت اضافه شده اند و مشکل دوم کاهش دقت الگوریتمها با افزایش تعداد صفحات پیشنهادی میباشد در الگوریتم ارایه شده اولین صفحه با استفاده از قوانین انجمنی وزندار جدید ارایه شده پیشنهاد میشود سپس این صفحه با استفاده از الگوریتمHITS و صفحاتی که با آن در یک دسته بندی هستند بسط داده میشود تا صفحاتی که اخیرا به سایت اضافه شده اند نیز فرصت حضور در مجموعه صفحات پیشنهادی را داشته باشندل برای دسته بندی صفحات الگوریتمی بر اساس آتاماتای یادگیر و الگوریتمهای افراز گراف ارایه شده استل نتایج شبیه سازی الگوریتم در داده های واقعی نشان داده است که کارایی الگوریتم پیشنهادی بالا میباشد و دانش بدست آمده از سیستم مذکور به طور قابل ملاحظه ای کیفیت پیشنهادات را بهبود داده است و مشکلات ذکر شده را در حد قابل توجهی کاهش داده است