تعیین شدت نارسایی دریچه ی سه لتی با استفاده از سیگنال فونوکاردیوگرام با به کارگیری ویزگی های کپستروم و استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 473
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDS03_115
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
Abstract:
یکی از قدیمی ترین و کم هزینه ترین روش های تشخیص بیماریب های دریچه ای قلب گوش دادن به صدای قلب است. صداهای قلب حاوی اطلاعات حیاتی بسیاری هستند که تنها بخشی از آن قابل شنیدن است. در این پزوهش هدف ارایه ی سامانه ای خودکار است که سیگنال صدای قلب را دریافت کند و بدون استفاده از سیگنال های کمکی دیگر بتواند به صورت غیرتهاجمی شدت نارسایی بیماری دریچه ی سه لتی را تشخیص دهد و همچنین بهترین ناحیه ثبت سیگنال برای تشخیص این بیماری را معرفی کند براساس روش پیشنهادی در این مقاله، سیگنال صدای قلب ابتدا پیش پردازش شده و به چرخ ه های قلبی تقطیع می شود. سپس 48 ویزگی در حوزه های مختلف زمان، فرکانس، زمان - فرکانس و فضای کپستروم از آن استخراج شده و با استفاده از الگوریتم زنتیک ویزگی های برتر انتخاب می شود. در ادامه با استفاده از دو طبقه بند SVM,KNN داده ها در دو مرحله ک لاس بندی می شوند. مرحله اول شامل تشخیص بیماری است که با استفاده از طبقه بند KNN معیارهای ارزیابی صحت حساسیت و تشخیص به ترتیب برابر 91/96±2/39 و 91/69±3/71 و 92/43±06/3 هستند. مرحله دوم شامل تعیین شدت بیماری بین دو گروه خفیف و متوسط (شدید) می شود که طبقه بند SVM دارای معیارهای ارزیابی صحت، حساسیت و تشخیص به ترتیب برابر 96/94±1/24 و 95/58±2/55 و 97/61±0/99 است.
Keywords:
Authors
احمد رجوعی
دانشگاه صنعتی امیرکبیلر دانشکه مهندسی پزشکی ازمایشگاه کنترل سیستم های بیولوزیکی
علی فلاح
دانشگاه صنعتی امیرکبیلر دانشکه مهندسی پزشکی ازمایشگاه کنترل سیستم های بیولوزیکی
سعید رشیدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دانشکده مهندسی پزشکی
الهه رفیعی خوشنود
بیمارستان ضایی یزد