آشکار سازی تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم اجتماع گروه ذرات
Publish place: national conference on new achievements and applied research in biomedical engineering
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 727
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MPECONF01_001
Index date: 21 May 2019
آشکار سازی تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم اجتماع گروه ذرات abstract
در این مقاله تشخیص تومور در تصاویر MRI با استفاده از روش جدید شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده توسط الگوریتم هوشمند اجتماع گروه ذرات PSO ارایه شده است. پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می شود که شاخه ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند، سر و کار دارد. در حال حاضر روش تصویربرداری MRI به دلیل وضوح و کیفیت بالا از مهم ترین ابزار تشخیص و ارزیابی تومورهای غیر قابل لمس مغز می باشد. تجزیه و تحلیل تومورهای موجود در تصاویر MRI توسط متخصصین پزشکی و بر مبنای نواحی استخراج شده توسط الگوریتم های ناحیه بندی یا خوشه بندی انجام می شود. در این مقاله مدلسازی روش فیلتر میانه یا K-means برای تشخیص تومور در تصاویر MRI ارایه میشود و با روش جدید تشخیص تومور مغزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده توسط الگوریتم هوشمند اجتماع گروه ذرات PSO مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی بر روی تصاویر مختلف MRI گرفته شده از مغز با دو روش مذکور اعتبارسنجی می شود
آشکار سازی تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم اجتماع گروه ذرات Keywords:
آشکار سازی تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم اجتماع گروه ذرات authors
مریم اردشیری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان، گروه مهندسی برق، لاهیجان، ایران
فاطمه عبداله پور
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان، گروه مهندسی برق، لاهیجان، ایران
حسین مهدی نیا رودسری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان، گروه مهندسی برق، لاهیجان، ایران