مقایسه الگوریتم های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 547
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JCEJ-5-17_005
Index date: 26 May 2019
مقایسه الگوریتم های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور abstract
اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقهبندی برای تصاویر ارایه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شدهاند. در این مقاله، تصاویر ماهواره های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقهبندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقهبندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهواره ای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتمها تعداد نمونه آموزشی یکسان فرض شدهاست. الگوریتمها از نظر پیچیدگی، میزان صحت و اعتبار بایکدیگر مقایسه شدهاند. نتایج نشان میدهد که صحت طبقهبندی، نسبت مستقیم با تعداد نمونههای آموزشی دارد و همچنین کاربر می تواند بسته به اهمیت هریک از پارامترهای فوق الگوریتم کارامدتر را برگزید.
مقایسه الگوریتم های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور Keywords:
مقایسه الگوریتم های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور authors
نجمه چراغی شیرازی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق
روزبه حمزه ییان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق
اشکان معصومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهرم، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :