مقایسه دو الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در بهینه سازی چندهدفه یک مبدل پوسته-لوله دارای پارامترهای طراحی گسسته

بهینه سازی چندهدفه یکی از تکنیک های نوینی است که امروزه در سطوح مختلفی مانند کاربردهای مهندسی توجه ویژه ای به آن می شود. استفاده از این روش ها علاوه بر اینکه هزینه های تحمیلی بر واحدهای صنعتی را کاهش می دهد، می تواند سود اقتصادی حاصل از آنها را نیز افزایش دهد. از سوی دیگر مبدل های پوسته-لوله یکی از مهم ترین سامانه های موجود در بسیاری از صنایع به خصوص صنایع شیمیایی است. در این پژوهش الگوریتم های ازدحام ذرات و ژنتیک در طراحی یک مبدل پوسته-لوله ای با دو تابع هدف کارایی و هزینه مقایسه شد. پارامترهای طراحی در نظر گرفته شده دارای دامنه گسسته و پیوسته بود. اثر دو پارامتر تعداد جمعیت و تعداد گام جستجو بر جبهه پارتو مطالعه و میزان اهمیت این پارامترها در هرکدام از این روش ها بیان شد. همچنین اثر قید تعداد فراخوانی فرآیند رتبه بندی مبدل بر نتیجه جبهه پارتو هر الگوریتم ارائه شد. نتایج نشان داد که تعداد فراخوانی توابع مسئله در روش ازدحام ذرات 2/5 تا 10 درصد کمتر از الگوریتم ژنتیک است

Keywords:

بهینه سازی چندهدفه , مبدل پوسته-لوله , کارایی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم ازدحام ذرات , جبهه پارتو