به دست آوردن خوشه علایق در تجارت الکترونیکی با استفاده از داده های کلیک
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 345
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CARSE03_092
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1398
Abstract:
داشتن درک خوبی از علایق کاربران، به موضوع مهمی در خرده فروشی آنلاین، تبدیل شده ،کاربران با علایق مختلف، چندین دسته را بازدید کرده و آیتم های مختلف را بررسی می کنند. مسیرهای مرور آنها، فراوانی بازدید صفحه شان و زمان صرف شده در هر دسته، تغییرات وسیعی دارد. بر اساس این ملاحظات، در کار جاری، روش جدیدی برای کشف علایق مصرف کنندگان، پیشنهاد و بطور منظم مورد مطالعه قرار داده می شود. رفتار مرورگری تعدادی از مصرف کنندگان-شامل ترتیب بازدید آنها، فراوانی و زمان صرف شده در هر دسته-با داده های جریان (استریم) کلیک ثبت شده در وب سایت تجارت الکترونیکی، مورد کاوش قرار می گیرد. با توجه به این داده های رفتاری، الگوریتم خوشه بندی لیدر (leader) بهبودیافته را می سازیم، و از نظریه مجموعه های تقریبی، برای تولید الگوهای علایق کاربران، کمک می گیریم. با استفاده از این الگوریتم، سه الگوی علایق کاربری نمونه، بر اساس مجموعه داده واقعی جریان کلیک، استخراج می شود. از آن مهم تر، محاسبات مبتنی بر مجموعه داده های متفاوت جریان کلیک، تایید می کنند که این سه الگوی علاقه کاربری، پایدار و منسجم می باشند. تحقیق جاری، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی و الگوهای علاقه استخراج شده، قادر به ارائه کمک شاخصی در بهینه سازی صفحات وب و توصیه های شخصی شده، می باشد.
Keywords:
Authors
هادی نظرزاده
کارشناس ارشد