توسعه تکنیکهای شناسایی ژئوتکنیکی خاک‌ها با کاوشگرهای دینامیکی در پروژه‌های شبکه‌های آبیاری و زهکشی
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,908
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRGID02_015
Index date: 22 January 2010
توسعه تکنیکهای شناسایی ژئوتکنیکی خاک‌ها با کاوشگرهای دینامیکی در پروژه‌های شبکه‌های آبیاری و زهکشی abstract
کاوشگرهای دینامیکی نوعی نفوذسنج هستند. استفاده از نفوذسنجی در پروژه هایی مثل شبکه های آبیاری و زهکشی جاذبه زیادی دارد. این نوع پروژه ها که در مناطق با سطح زیاد اجر ا می شوند با خاک های متفاوتی مواجه هستند.
شیوه مذکور نسبت به روشهای گمانه زنی و مطالعات معمول ژئوتکنیک در پروژه های آبی و شبکه های آبیاری و زهکشی، ارزانتر و سریعتر می باشد و در بسیاری موارد به خصوص زمانی که عمق مورد نظر جهت مطالعه لایه های آبرفت خیلی زیاد نباشد، می تواند مورد استفاده قرار گیرد. حفر گمانه و روشهای متداول شناسایی ژئوتکنیکی در این پروژه ها بسیار زمان بر و پر هز ینه است . نفوذسنجی ها می توانند در فواصل بین گمانه ها اجرا شوند. با این روش تعداد گمانه ها بسیار کاهش می یابد و هزینه مربوط به کاهش آنها صرف انجام نفوذسنجی در فواصل کم می شود. بنابراین شناسایی ژئوتکنیکی زمین در فواصل نزدیک به هم انجام می گردد و شانس نادیده گرفتن زمینه ای خاص در مسیر کانالها و شبکه های آبیاری کاهش می یابد.
در این مقاله به ارایه تجربیات مربوط به ساخت و به کارگیری انواع نفوذسنج های دینامیکی دستی و موتوری، پرداخته می شود. همچنین دقت این آزمایش در برآورد مقاومت آبرفته ای ریزدانه با توجه به اطلاعات ژئوتکنیکی نقاط مختلف در مناطق مرکزی و جنوبی ایران بررسی می گردد و در ادامه تعدادی روابط تجربی جهت استفاده در آبرفتهای ذکر شده در مقاله ارایه می گردد.
توسعه تکنیکهای شناسایی ژئوتکنیکی خاک‌ها با کاوشگرهای دینامیکی در پروژه‌های شبکه‌های آبیاری و زهکشی Keywords:
توسعه تکنیکهای شناسایی ژئوتکنیکی خاک‌ها با کاوشگرهای دینامیکی در پروژه‌های شبکه‌های آبیاری و زهکشی authors
مهدی خداپرست
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :