همسانه سازی ژن شبه انسولین انسانی در ناقل های بیانی گیاهی
Publish place: Journal of agricultural biotechnology، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 535
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JOAGK-9-1_002
Index date: 10 June 2019
همسانه سازی ژن شبه انسولین انسانی در ناقل های بیانی گیاهی abstract
گیاهان تراریخت، بیورآکتورهای مناسبی برای تولید پروتئینهای نوترکیب در سطوح بالا و با کیفیت بهتر میباشند. همسانهسازی ژن کدکننده پروتئین هدف در ناقل بیانی مناسب یکی از مراحل مهم در انتقال و بیان موفق پروتئین در گیاه مورد نظر میباشد. هدف از این تحقیق، همسانهسازی cDNAی فاکتور رشد شبه انسولین-1 (IGF1) در ناقلهای بیانی مناسب گیاهی بود. برای این منظور، ابتدا با استفاده از یک جفت آغازگر اختصاصی، cDNAی ژن IGF1 تکثیر و با استفاده از سایتهای برشی تعبیه شده در ساختار آغازگر در ناقل پایه pMCS5 وارد گردید. با توجه به مزایای غلات بدلیل کشت وسیع، بیوماس بالا، قابلیت ذخیره دانه و قابلیت استفاده خوراکی برای تولید پروتئینهای دارویی، پس از توالییابی، cDNA در یک ناقل مناسب برای انتقال و بیان پروتئین در غلات همسانهسازی گردید. همچنین با توجه به اینکه کلروپلاستهای تراریخت پتانسیل بیشتری برای تولید پروتئین نوترکیب عملکردی در سطوح بالا دارند، cDNAی توالییابی شده در دو ناقل اختصاصی برای انتقال و بیان IGF1 در کلروپلاست توتون نیز همسانهسازی گردید. در یکی از این ناقلها، ژن گزینشگر بوسیله دو توالی مستقیم LoxP احاطه شده تا امکان حذف ژن انتخابگر از طریق سیستم Cre/Lox پس از گزینش گیاهان تراریخت فراهم گردد.
همسانه سازی ژن شبه انسولین انسانی در ناقل های بیانی گیاهی Keywords:
همسانه سازی ژن شبه انسولین انسانی در ناقل های بیانی گیاهی authors
سرگل دارابی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
سونیا رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
محمد احمدآبادی
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :