شناسایی جایگاه های ژنی موثر بر عدم تقارن اسکلتی در بلدرچین ژاپنی
Publish place: Journal of agricultural biotechnology، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 480
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JOAGK-8-4_005
Index date: 10 June 2019
شناسایی جایگاه های ژنی موثر بر عدم تقارن اسکلتی در بلدرچین ژاپنی abstract
عدم تقارن که نشان دهنده استرس ژنتیکی یا محیطی در موجودات است، می تواند در ناپایداری تکاملی حیوانات نقش داشته باشد. ثابت شده است که این عدم تقارن می تواند عامل رشد کندتر، باروری کمتر و بقای محدودتر موجودات باشد. مطالعه حاضر به منظور شناسایی جایگاه های ژنی موثر بر این عدم تقارن در استخوان متاتارسوس بلدرچین ژاپنی صورت گرفت. بدین منظور از یک طرح سه نسلی F2 حاصل از تلاقی متقابل دوسویه متفاوت بلدرچین ژاپنی (تخم گذار یا سفید و گوشتی یا وحشی) و تشکیل نسل دوم استفاده گردید. با تلاقی 34 پرنده از نسل دوم با یکدیگر، 422 پرنده نسل سوم ایجاد شد. رکوردهای فنوتیپی مربوط به وزن و طول استخوان های مربوط به 403 پرنده ثبت شدند. 414 قطعه از پرندگان هر سه نسل (383 قطعه از نسل سوم) برای هشت نشانگر ریزماهواره تعیین ژنوتیپ شدند. داده های حاصل با استفاده از روش نقشه یابی درون فاصله ای آنالیز شده و QTL مربوط به 12 صفت شناسایی شد. در این تحقیق، شش جایگاه ژنی در فواصل 59، 70، 134، 156، 164 و 184 سانتی مورگان روی کروموزوم شماره یک شناسایی شد. واریانس ناشی از جایگاه های شناسایی شده، 37/0 تا 29/5 درصد از واریانس فنوتیپی صفات موردنظر را شامل می شد.
شناسایی جایگاه های ژنی موثر بر عدم تقارن اسکلتی در بلدرچین ژاپنی Keywords:
شناسایی جایگاه های ژنی موثر بر عدم تقارن اسکلتی در بلدرچین ژاپنی authors
سعید سهرابی
۱دانشجوی دکتری بخش علوم دامی، دانشکده کشاورزی و عضو انجمن پژوهشگران جوان، دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی اسماعیلی زاده
استاد بخش علوم دامی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدرضا محمد آبادی
استاد بخش علوم دامی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسن مرادیان
دانشجوی دکتری بخش علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :