طراحی رویتگر عصبی برای تخمین متغیرهای حالت کلاس خاصی از سیستم دینامیکی سرطان خون
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 457
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMSC-3-1_001
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
Abstract:
در این مقاله هدف طراحی رویتگر شبکه عصبی برای تخمین متغیرهای حالت دینامیک غیر خطی سرطان خون (لوسمی) می باشد. لوسمی یکی از چهار سرطان شایع در میان کودکان است. تعداد بالای سلول های سفید باعث اختلال توانایی این سلول ها در مبارزه با عفونت ها شده و باعث نقص توانایی مغز استخوان برای ساختن سلول های قرمز و پلاکت خون می شود. در این مقاله از یک شبکه عصبی رو به جلو دولایه استفاده شده است. وزن های هر دو لایه متغیر در نظر گرفته شده است. برای تنظیم وزن های شبکه عصبی از الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. در این الگوریتم ابتدا با وزن های تصادفی خروجی سیستم معین می شود سپس خطا اندازه گیری می شود و به سیستم باز می گردد تا وزن ها به روز رسانی شود و دوباره این حلقه تکرار می شود تا خطا در همسایگی صفر محدود شود. با مقایسه این رویتگر با یک رویتگر کلاسیک کارایی بهتر رویتگر عصبی مشخص می شود. استفاده از این روش باعث کاهش تعداد دفعات آزمایش و نمونه برداری می گردد که باعث کاهش هزینه و جلوگیری از اتلاف وقت می شود.
Keywords:
Authors
یوسف فرشیدی
کارشناسی ارشد، مهندسی برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
رضا قاسمی
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.
امین شرفیان اردکانی
دانشجوی دکترا، مهندسی برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :