ارائه مدلی ترکیبی جهت کلاسبندی تصاویر ماهوارهای چند طیفی به منظور کشف تغییرات کاربری اراضی شهری

رشد سریع شهرها را می توان از بزرگترین تهدیدکننده های محیط زیست برشمرد، که تاثیرات آن به ساکنان شهرها منتقل خواهد شد. مطالعات نشان داده است که افزایش جمعیت و گسترش شهرنشینی موجب تبدیل فضاهای سبز شهری به سطوح بتنی خشن و نفوذ ناپذیر می شود و این روند به ویژه در کشوورهای در حال توسعه نمود جدی تری دارد، رشد صنعت و افزایش جمعیت در شهرها، به ساخت و سازهایی منجر شده است که به موضوعات نظیر هوای سالم و فضاهای گذران اوقات فراغت توجه کافی نمی کنند. سنجش از دور یکی از ابزارهای مناسب مدیریتی منابع زمینی است که اطلاعات بروز را توسط سنجنده های مختلف در زمینه های مختلف خصوصا منابع زمینی ثبت می کند. داده های ماهواره ای، منطقه وسیعی را نسبت به سایر ابزارها مانند تصاویر هوایی و نقش و برداری زمینی پو شش می دهند. همچنین پو شش تکراری داده های ماهواره ای، برای هر منطقه در یک فاصله ی زمانی منظم، امکان مطالعه و نمایش تغییرات فرایندهای پویا را برای آن منطقه امکان پذیر می سازد. در این تحقیق برای کلاس بندی تصاویر ماهوارهای از روش طبقه بندیشیءگر استفاده شد، طبقه بندی شیءگرا نیز همانند طبقه بندی پیکسل پایه نیازمند نمونه های آموزشی است. در نرم افزار ENVI نمونه اشیای تصویر مشخص شده و در ادامه این نمونه ها در سطح تصویر پیاده شدند و اشیای تصویری متناظرآن بعنوان نمونه های آموزشی برای طبقه بندی انتخاب گردید. طبقه بندی بر اساس ماشین بردار پشتیبان انجام شد و بعد از تعیین ماهیت نقشه و محاسبه مساحت نواحی در نرم افزار ArcGIS، مساحت های تعیین شده با داده های زمینی مقایسه شده و درستی آنها ارزیابی شد. نتایج این مطالعه نشان داد که توسعه اراضی در منطقه مورد مطالعه (قسمتی از منطقه 1 شهرداری تهران) به عورت تخریب پوشش درختی و بسترسازی برای ساخت و ساز بوده است، درعد پوشش درختی فضای سبز به نفع اراضی ساخته شده و جاده کاسته شده است. کم شدن نسبت پوشش درختی فضای سبز در این زمینه، می تواند از معضلات مهم تغییرات کاربری اراضی در این منطقه باشد.

ارائه مدلی ترکیبی جهت کلاسبندی تصاویر ماهوارهای چند طیفی به منظور کشف تغییرات کاربری اراضی شهری Keywords:

طبقه بندی شیءگرا , تصویر ماهوارهای , چند طیفی , تغییرات کاربری اراضی شهری