روش جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی و انتخاب سرخوشه برای شبکه های حسگر ب سیم
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,301
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_088
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
Abstract:
شبکه های حسگر بی سیم به عنوان یک تکنولوژی جدید برای بدست آوردن اطلاعات از محیط در کاربردهای مختلف ظاهر شده است. کمبود انرژی گره های حسگر یکی از مشکلات رایج در این گونه از شبکه ها مطرح می باشد. در این میان نحوه ی ارتباط و فرآیند عبور پیام ها می بایست طوری طراحی گردد تا انرژی محدود حسگرها حفظ و نگهداری شود. راه حل ارائه شده در این مقاله برای نگهداری و صرفه جویی در انرژی حسگرها این است که شبکه حسگر به خوشه هایی دسته بندی شده و برای هر خوشه نماینده ای انتخاب می گردد تا اطلاعات از طریق نماینده ها به مرکز فرستاده شود. سرخوشه ها با جمع آوری اطلاعات حسگرهای مجاور خود از افزونگی داده در ارسال جلوگیری می کنند تا بدین طریق از انتقال اطلاعات اضافی به مرکز اجتناب به عمل آید. در این مقاله الگوریتم ژنتیک برای انتخاب خوشه های بهینه و در نهایت با هدف تجمیع داده به کار بسته ایم که به واسطه ی این خوشه بندی، انرژی مصرفی تقلیل می یابد.
Keywords:
Authors
شهرام بابائی
گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
سعید شکرانه
گروه کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
بیتا قاسم خانی
گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :