کاربرد تکنیک های دسته بندی در پیش بینی ریزش مشتریان

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 672

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INDUSTRIAL06_232

تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398

Abstract:

جو رقابتی امروز و افزایش تمرکز سازمانها روی نگهداری مشتریان فعلی، اهمیت شناخت و پیش بینی رفتار مشتریان را پررنگ تر کرده است. طیف وسیعی از محققان از داده کاوی و تکنیکهای آن به منظور پیش بینی ریزش مشتریان در صنایع مختلفی استفاده کرده اند. دسته بندی یکی از تکنیکهای پیشبینانه در داده کاوی است. رویگردانی مشتریان، یکی از مسائل مربوط به تکنیک دسته بندی است. این پژوهش رویکردهای های مختلف دسته بندی در ارتباط با ریزش مشتریان را بررسی نموده و برآن است تا با معرفی بهترین مدلهای دسته بندی زمینه را برای مدیران صنایع مختلف و همچنین پژوهشگران مسطح سازد.

Keywords:

داده کاوی , دسته بندی , پیش بینی ریزش مشتریان , مدیریت روی گردانی

Authors

مریم شیروانی

دانشجوی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ،گرایش کسب و کار الکترونیکی، دانشگاه پیام نور قشم واحد بین الملل

محمد خیری

دکتری مدیریت مالی ،استادیار دانشگاه پیام نور قشم و سرپرست دانشگاه پیام نور استان هرمزگان