تخمین فشار متوسط دینامیکی در جریان های دوفازی آب و هوا با استفاده از شبکه-های عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی تطبیقی
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 48، Issue: 91
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 399
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-48-91_007
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
Abstract:
جریان دوفازی در سازههای گوناگون از جمله سیستمهای انتقال آب و خطوط لوله دریایی انتقال نفت و در سازههای هیدرولیکی از جمله سرریزهای نیلوفری، شفتهای قائم، کالورتها و تونلها و مجاری بسته اتفاق میافتد. پیشبینی فشار دینامیکی در جریانهای دوفازی جهت طراحی بهینه و مناسب و جلوگیری از وقوع مشکلات ناخواسته در اثر ایجاد جریانهای دوفازی امری ضروری است. در این تحقیق مدلهایی جامع جهت پیشبینی فشار دینامیکی در جریانهای دوفازی آب و هوا با استفاده از شبکههای عصبی و سیستم عصبی- فازی تطبیقی (انفیس) ارائه میشود. از آنجایی که مدل انفیس در مواجهه با فرآیندهای پیچیده با تعداد پارامترهای زیاد، قوانین زیادی تولید میکند و حجم محاسبات را بیشتر میکند، استفاده از پیشپردازش خوشهبندی فازی کارآیی مدل انفیس را بیشتر و حجم محاسبات را کمتر میکند. استفاده از آلگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات یکی دیگر از تکنیکهای بهبود نتایج در این تحقیق است. در این پژوهش برای تنظیم وزنها و بایاسهای شبکههای عصبی از آلگوریتم ازدحام ذرات استفاده شده است. در مدلهای انفیس نیز در رابطه با تنظیم پارامترها، الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و حداقل مربعات استفاده شده است. در این بررسی مشخص شد که نتایج حاصل از مدلهای انفیس همراه با پیشپردازش خوشهبندی فازی و آلگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات دارای دقت بالاتری هستند.
Keywords:
Authors
فائزه مقدس
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
عبدالرضا کبیری سامانی
دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
مریم ذکری
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :