ارایه تکنیکی جهت شناسایی چهره انسان مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

شناسایی چهره انسان امروزه یکی از مهمترین مسائل کاربردی در سیستم های امنیتی می باشد، چهره از بیومتریک های مطرح انسان به شمار می آید که درسال های اخیر توجه ویژه ای به آن شده، امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح در این زمینه می باشد. در این مقاله تکنیکی جهت شناسایی چهره انسان ارایه شده، که این تکنیک بسیار کارآمد همراه با نرخ شناسایی بالا و حجم محاسبات پایین می باشد، روش ارایه شده دارای چند فاز پردازشی می باشد، فاز پیش پردازش شامل یکنواخت سازی هیستوگرام و نرمالیزه کردن تصاویر ورودی، فاز استخراج بردارهای ویژگی که علاوه بر در نظر گرفتن ویژگی های جهانی، ویژگی های دیگر مانند ارتقاع چشم، اندازه طول و عرض صورت، اندازه بینی از مراکز دو چشم تا نوک بینی و فاصله بین لب و بینی در نظر گرفته شده این عمل با بکار گیری از تبدیلات خطی و غیر خطی کسینوسی گسسته و موجک گسسته صورت گرفه، در فاز جداسازی و تفکیک پذیری، بارزترین بردارهای ویژگی چهره از الگوریتم PSO استفاده شده و به منظور طبقه بندی بردارهای ویژگی چهره ها و اعلام هویت چهره شناسایی شده از مختصات دکارتی و فاصله اقلیدسی در علوم ریاضیات استفاده شده است، در ادامه به مقایسه الگوریتم پیشنهادی جهت افزایش دقت و کاهش خطا با سه الگوریتم PCA، LDA و ICA در محیط نرم افزار متلب پرداخته شده که بدین منظور از تصاویر پایگاه داده ORL استفاده شده است، نتایج بدست آمده از شبیه سازی نشان میدهد که تکنیک پیشنهادی قادر است چهره انسان را با دقت 98/5% و سرعت بالا شناسایی کند که نسبت به سایر روش های موجود دارای دقت بسیار بالای شناسایی چهره انسان می باشد.

Keywords:

بینایی ماشین و پردازش تصویر , شناسایی چهره , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , استخراج ویژگی , فاصله اقلیدسی