حاشیه نویسی خودکار تصاویر به کمک تئوری موجک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Publish place: Fourth National Conference on Applied Research in Electrical Engineering, Mechanics, Computer and Information Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 459
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMCE04_193
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
Abstract:
پیشرفت تکنولوژی و افزایش روز افزون دستگاه های تصویربرداری، منجر به تولید حجم عظیمی از تصاویر و اطلاعات شده، که سازماندهی و مدیریت آنها، تبدیل به موضوع مهمی در زمینه پردازش تصویر گشته است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر، برچسب های متنی مطابق با محتوای بصری تصاویر را بصورت خودکار ایجاد می کند، که این امر می تواند شکاف معنایی میان تصاویر را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. در این مقاله، مدل پیشنهادی ابتدا بردارهای ویژگی تصاویر را استخراج کرده و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، کاهش ویژگی انجام می دهد. سپس با استفاده از فاصله ی اقلیدسی، تصاویر مشابه را بدست آورده و از برچسب های این تصاویر استفاده می کند تا برچسب هایی برای تصاویر پیشنهاد داده دهد. برای آزمایش مدل موردنظر نیز از 8 دسته عکس مختلف، که هر دسته شامل 100 عکس می باشد، استفاده شده که در ارزیابی های انجام شده مقدار فراخوانی و دقت به ترتیب برابر 0.6757 و 0.6202 گردیده است.
Keywords:
پردازش تصویر , حاشیه نویسی خودکار , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , فاصله ی اقلیدوسی , انتخاب ویژگی
Authors
محمدرضا فدوی امیری
دانشگاه غیرانتفاعی شمال آمل،
زهرا نظری
دانشگاه غیرانتفاعی شمال آمل
مهدی مهربان
دانشگاه غیرانتفاعی شمال آمل