پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دهستان های رباط- سیاهپوش، استان لرستان)
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 336
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_GIRS-8-4_005
Index date: 15 June 2019
پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دهستان های رباط- سیاهپوش، استان لرستان) abstract
اخیرا بازسازی و توسعه جاده اصلی دو دهستان رباط- سیاهپوش مخاطرات ناشی از حرکات توده ای را افزایش داده است. با توجه به اهمیت این مسئله، مهار و پهنهبندی پتانسیل خطر وقوع زمین لغزش به عنوان یکی از انواع مخاطرات طبیعی در توسعه پایدار امری ضروری به نظر میرسد. هدف از انجام این تحقیق، شناخت عوامل مسبب و تشدیدکننده زمین لغزش و پهنهبندی خطر وقوع آن از طریق مدل های آماری و تجربی است. بدین منظور، عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش، شامل سنگشناسی، درجه شیب، جهت دامنه، تیپ خاک، کاربری اراضی، فاصله از گسل ، شبکه آبراهه و جاده در محیط ArcGIS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج حاصل از همبستگی بین متغیرها با فراوانی وقوع زمین لغزش نشان داد که عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش در منطقه به ترتیب شیب دامنه، فاصله از آبراهه ها و سنگ شناسی هستند. همچنین عامل فاصله از جاده به عنوان عامل تشدیدی در بروز زمین لغزش های جدید شناسایی شد. مقایسه و ارزیابی میزان تطابق مدلهای دو متغیره ارزش اطلاعاتی و چند متغیره رگرسیون با استفاده از تکنیک CTA، نشان داد که مدل ارزش اطلاعاتی در طبقات خطر بسیار کم، کم، متوسط، زیاد و بسیار زیاد به ترتیب 30/06، 0/26، 19/11، 17/43 و 33/12% و مدل رگرسیون چند متغیره 9/25، 12/54، 13/54، 53/06 و 11/57% از مساحت کل منطقه را به خود اختصاص دادهاند.
پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دهستان های رباط- سیاهپوش، استان لرستان) Keywords:
پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دهستان های رباط- سیاهپوش، استان لرستان) authors
مریم رحمتی
دانش آموخته دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تربیت مدرس
فرهاد زند
استادیار گروه علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، ایران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :