بررسی تغییرات میزان کربن آلی خاک در دو منطقه بحرانی و آسیب پذیر مراتع دشت قهاوند با استفاده از سنجش از دور و GIS
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 429
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-8-4_006
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
Abstract:
کربن آلی منبع اصلی مواد آلی خاک و شاخص کیفیت خاک در اکوسیستمهای طبیعی است. بنابراین پایش ذخایر کربن آلی خاک در شرایط مختلف برای مطالعه چرخه جهانی کربن ضروری به نظر میرسد. مطالعه حاضر به منظور بررسی میزان کربن آلی خاک در دو منطقه بحرانی و آسیب پذیر از دشت قهاوند که دارای اکوسیستم مرتعی بوده و در دهههای گذشته بیابان زایی گستردهای را شاهد بوده است، انجام شد. نمونهبرداری خاک سطحی تا عمق 20 سانتی متر در 63 نقطه به صورت تصادفی در دو منطقه بحرانی و آسیب پذیر انجام شد. بررسی تغییرات کربن آلی خاک در دو منطقه نشان داد که تفاوت معنیداری در سطح یک درصد بین دو منطقه آسیبپذیر و بحرانی وجود دارد. همچنین میزان کربن آلی خاک حاصل از نمونه ها با نتایج حاصل از شاخصهای طیفی تصویر ماهواره لندست 8 مقایسه شد. سپس، تعداد نه شاخص مختلف پوشش گیاهی و روشنایی شامل NDVI، RVI، SAVI، MSAVI، TSAVI، OSAVI، WDVI، NDBI و BI مربوط به 63 نقطه نمونه گیری زمینی بر اساس تصویر ماهوارهای اردیبهشت ماه سال 1395 محاسبه شد. شاخصهای ماهوارهای NDVI، RVI، SAVI، MSAVI، TSAVI، OSAVI، NDBI و BI همبستگی پیرسون نسبتا خوبی با میزان کربن آلی خاک به ترتیب با R2 به ارزش 0/41، 0/38، 0/38، 0/41، 0/40، 0/39، 0/44- و 0/48 از خود نشان دادند. این نتایج نشاندهنده امکان استفاده از شاخصهای طیفی تصویر ماهوارهای لندست 8 جهت بررسی و مطالعه ذخایر کربن آلی خاک در دشت قهاوند است.
Keywords:
Authors
بهناز عطائیان
استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر
شاهرخ شجاعی فر
دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه ملایر
وحید زندیه
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران
سهیلا السادات هاشمی
استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :