بررسی تاثیر عوامل اقلیمی در دقت پیشبینی خشکسالی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی درمنطقه یزد
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,290
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WATERSHED05_278
Index date: 31 January 2010
بررسی تاثیر عوامل اقلیمی در دقت پیشبینی خشکسالی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی درمنطقه یزد abstract
خشکسالی یک شکل طبیعی از اوضاع آب و هوایی است که تکرار آن در طول زمان امری اجتناب ناپذیر میباشد. هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیر نوع پارامترهای اقلیمی در پیشبینی خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مناطق مختلف استان یزد است. در اغلب ایستگاههای هواشناسی منطقه یزد (ایستگاههای باران سنجی) تنها داده های مربوط به پارامتر بارش موجود می باشد، در حالی که ایستگاههای سینوپتیک علاوه بر بارش سایر پارامترهای هواشناسی از جمله دمای ماکزیمم، دمای متوسط، رطوبت نسبی، سرعت متوسط باد، جهت باد و میزان تبخیررا نیز دارا میباشند. در این تحقیق سعی گردید که نقش تعداد و نوع پارامترهای اقلیمی (به عنوان عوامل ورودی مدل) در دقت پیش بینی خشکسالی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گیرد. منطقه مورد بررسی بخشی از استان یزد است که در بر گیرنده 13 ایستگاه کلیمالوژی و 1ایستگاه سینوپتیک است. جهت انجام این بررسی میانگین متحرک سه ساله بارش در تمام ایستگاهها محاسبه شد و سپس با
استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی 1 (شبکه برگشتی با تاخیر زمانی 2)، میانگین متحرک بارش یک سال آینده پیشبینی گردید، که خود عامل اصلی ارزیابی وضعیت خشکسالی در سال آتی میباشد. علاوه بر آن در ایستگاه سینوپتیک یزد نیز شبیهسازی ها با ترکیبات مختلفی از ورودیها انجام گرفت. بررسیها نشان داد علی رغم این که در 13 ایستگاه بارانسنجی منطقه به جز بارش سایر پارامترهای هواشناسی موجود نبود وشبیه سازیها تنها با یک ورودی (بارش) انجام گرفت، اما در برخی ایستگاهها نتایج قابل قبولی بدست آمد که حتی ضریب کارایی آن بسیار نزدیک به ایستگاه یزد (با ورودیهای مختلف) محاسبه گردید.البته میزان درستی پیش بینیها هنگامی که فقط از یک عامل ورودی در مدل استفاده شده است از ایستگاهی به ایستگاه دیگر متفاوت بوده است. نتایج بدست آمده گویای انعطاف پذیری قابل ملاحظه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی است که آنها را به ابزار مناسبی جهت مدلسازی در شرایطی که با فقر داده مواجه هستیم مبدل میسازد.
بررسی تاثیر عوامل اقلیمی در دقت پیشبینی خشکسالی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی درمنطقه یزد Keywords:
بررسی تاثیر عوامل اقلیمی در دقت پیشبینی خشکسالی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی درمنطقه یزد authors
حمیده افخمی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دا
محمدتقی دستورانی
استادیار، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد
حسین ملکی نژاد
استادیار، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد
محمدحسین مبین
استادیار، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :