جبران اثر افت و تاخیر تصادفی مشاهدات در هدایت خط دید با استفاده از فیلتر کالمن تطبیقی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 346

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AKT-6-2_007

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

Abstract:

بروز افت و تاخیر تصادفی در تبادل داده هایی که توسط حسگرهای هدایت اندازه گیری می شوند، پدیده ای متداول در سامانه های پدافندی است و بر نتیجه نهایی درگیری موثر است. اگرچه طراحی فیلتر کالمن برای تخمین مقدار متغیرهای مورد استفاده در قانون هدایت، مشکل را تا حدی کاهش می دهد، اما عملکرد مناسب فیلتر کالمن به داشتن مدل دقیق سیستم وابسته است؛ در حالی که در مسائل عملی، به دست آوردن دقیق پارامترهای مدل آماری، که پدیده تصادفی افت و تاخیر را توصیف می کند، میسر نیست. در این مقاله، یک فیلتر کالمن تطبیقی به کار برده می­شود تا نامعینی در مشخصات آماری مدل افت و تاخیر تصادفی را در مسئله هدایت خط دید یک پرنده هدایت شونده جبران کند. جزئیات مدلسازی مسئله هدایت خط دید در حضور داده های در معرض افت و تاخیر ارائه شده و به دنبال آن نحوه استخراج ساختار فیلتر و محاسبه ضریب تصحیح و اعمال آن در فرایند فیلترینگ تشریح شده است. در نهایت، برتری عملکرد فیلتر تطبیقی پیشنهادی در مقایسه با روش رقیب موجود، با شبیه سازی نشان داده می شود.

Keywords:

هدایت خط دید , فیلتر کالمن , افت و تاخیر در مشاهدات , نامعینی مدل

Authors

اکرم نیک فطرت

دانشجوی دکتری / دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند

رضا محبوبی اسفنجانی

عضو هیات علمی / دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند

میثم عظیمی

عضو هیات علمی / دانشگاه علم و فناوری مازندران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • E. Mirzazadeh, Route Analysis in Line of Sight Guidance Algorithm, ...
  • S. H. Sajjadi, S. H. Jalali Naini, Second-Order optimal line-of-sight ...
  • J. Holloway, M. Krstic, Predictor Observers for Proportional Navigation Systems ...
  • X. Lihua, H. Zhang, Control and estimation of systems with ...
  • S. Sun, L. Xie, W. Xiao, N. Xia, Optimal Filtering ...
  • S. Sun, Optimal Linear Filters for Discrete- time Systems with ...
  • Y. H. Yang, M. Y. Fu, H. S. Zhang, State ...
  • S. Sun, Linear minimum variance estimators for systems with bounded ...
  • M. Moayedi, Y. C. Soh, Y. K. Foo, Optimal Kalman ...
  • H. Zhang, G. Feng, C. Han, Linear estimation for random ...
  • D. Chen, L. Xu, J. Du, Optimal filtering for systems ...
  • B. Safarinejadian, M. Mazaffari, a new state estimation method for ...
  • S. Sun, G. Wang, Modeling and estimation for networked systems ...
  • S. Sun, J. Ma, Linear estimation for networked control systems ...
  • H. Rezaei, R. Mahboobi, M. H. Sedaghi, Improved Kalman filtering ...
  • I. Peñarrocha, R. Sanchis, P. Albertos, Estimation in multisensory networked ...
  • X., Guochang, Sciences of Geodesy – I: Advances and Future ...
  • G. Chang, Kalman filter with both adaptivity and robustness, Journal ...
  • M. Moayedi, Y. K. Foo, Y. C. Soh, Adaptive Kalman ...
  • S. Chen, Y. Li, G. Qi, A. Sheng, Adaptive Kalman ...
  • H. Wu, H. Ye, State estimation for networked systems: an ...
  • S. Torkamani, E. A. Butcher, Optimal estimation of parameters and ...
  • Y. Yang, Adaptively robust Kalman filters with applications in navigations, ...
  • A. Nikfetrat, R. Mahboobi Esfanjani, Adaptive Kalman Filtering for Systems ...
  • K., Karl-Rudolf, Parameter estimation and hypothesis testing in linear model, ...
  • نمایش کامل مراجع