ارزش گذاری رفتاری سهام با استفاده از گروه بندی سه بعدی
Publish place: Journal of Financial Management Strategy، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 665
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFMZ-5-2_001
Index date: 16 June 2019
ارزش گذاری رفتاری سهام با استفاده از گروه بندی سه بعدی abstract
هدف این پژوهش آزمون روش ارزش گذاری است که در آن علاوه بر توجه به ویژگی های بنیادی سهام، به احساسات و تاثیر آن در قیمت گذاری سهام توجه کند. در راستای انجام این پژوهش، اطلاعات بنیادی و قیمت سهام 95 شرکت از شرکت های تولیدی و صنعتی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1388 تا 1392 جمع آوری و در ارزش گذاری با استفاده از مدل رفتاری تصویر سهام و مدل های سنتی (سود باقیمانده، تنزیل سود نقدی و جریان نقدی آزاد) بکار گرفته شده اند. این پژوهش با به کارگیری داده های تابلویی و تدوین روابط رگرسیونی هر مدل، عملکرد مدل ها را بر مبنای شاخص آکاییک (معیاری جهت سنجش عدم اطمینان مدل) هر مدل مورد مقایسه قرار داده است. نتایج مدل رفتاری ارائه شده در مقایسه با مدل های سنتی ارزش گذاری سهام، حاکی از عدم اطمینان کمتر این مدل بوده و به عبارتی از قابلیت اطمینان بیشتری در امر ارزش گذاری سهام برخوردار است. مدل ارائه شده می تواند نقش عامل ادراک و احساسات در قیمت گذاری سهام را تبیین کرده و درزمینه مدیریت فعال تر پرتفوی سرمایه گذاران موثر واقع شود.
ارزش گذاری رفتاری سهام با استفاده از گروه بندی سه بعدی Keywords:
ارزش گذاری رفتاری سهام با استفاده از گروه بندی سه بعدی authors
غلامرضا عسکرزاده
دانشجوی دکتری رشته مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
مریم خلیلی عراقی
استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد- واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران
هاشم نیکومرام
استاد دانشکده مدیریت و اقتصاد- واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران،ایران
فریدون رهنمای رودپشتی
استاد دانشکده مدیریت و اقتصاد- واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :