تحلیل عاملی تاییدی راهکارهای تاثیرگذار در بین المللی سازی برنامه های درسی علوم پزشکی:دیدگاه اعضای هیئت علمی
Publish place: Teb va Tazkiye، Vol: 26، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 366
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TAZK-26-3_004
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1398
Abstract:
زمینه و هدف: امروزه بین المللی سازی برنامه های درسی دانشگاهی به یکی از اهداف راهبردی دانشگاههای معتبر بدلشده است و در این زمینه تلاش های گسترده ای در سطح جهانی صورت گرفته است. با توجه به این شرایط هدف اصلی اینپژوهش، تحلیل عاملی تاییدی راهکارهای تاثیرگذار در بین المللی سازی برنامه های درسی علوم پزشکی از دیدگاه اعضایهیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی است.رو ش بررسی: این پژوهش به روش توصیفی-پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری شامل اعضای هیئت علمیدانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی است که با استفاده از فرمول ل هوی و لم یشو 132 نفر به عنوان نمونه پژوهش انتخابشده است. ابزار پژوهش، پرسشنامه محقق ساخته مبتنی بر طیف پنج ارزشی لیکرت بوده که در هفت حیطه طراحی شدهاست. روایی پرسشنامه به روش اعتبار محتوا و پایایی با استفاده از ضریب آلفای کرانباخ 891 / 0به دست آمد و داده هایجمع آوری شده به وسیله نر م افزار SPSS24 و نر م افزار Smart-PLS3 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.یافته ها: نتایج تحلیل عاملی حکایت از آن داشت که نشانگرها از دقت لازم برای اندازه گیری راهکارهای مربوط بهخود برخوردار هستند و هفت متغیر محتوایی/آموزشی، انگیزشی/انسانی، ساختاری/دانشگاهی، اطلاع رسانی/ارتباطی،فرهنگی/اجتماعی، سیاسی/دیپلماتیک و تجهیزاتی/تکنولوژیک در سطح 05 / 0 می توانند به عنوان راهکارهای زیربناییبین المللی سازی برنامه های درسی حوزه پزشکی به کاررفته و آن را پیش بینی نمایند.نتیجه گیری: به نظر م یرسد که به ترتیب راهکارهای سیاسی/دیپلماتیک، ساختاری/دانشگاهی، فرهنگی/اجتماعی،اطلاع رسانی/ارتباطی، محتوایی/آموزشی، انگیزشی/انسانی و راهکارهای تجهیزاتی/تکنولوژیک در بین المللی سازیبرنامه های درسی حوزه پزشکی اثرگذار هستند.
Keywords:
Authors
حامد زمانی منش
دانش آموخته دکتری تخصصی، برنامه ریزی درسی، دانشگاه شهید رجایی، تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :