بررسی میکوریزا و محلول پاشی آهن و روی بر صفات کمی و کیفی سورگوم علوفه ای
Publish place: Agricultural Crop Management، Vol: 19، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 319
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCI-19-3_017
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1398
Abstract:
به منظور بررسی تاثیر کود زیستی و محلول پاشی برخی عناصر کم مصرف بر عملکرد کمی و کیفی سورگوم علوفه ای (رقم’پگاه‘)، این آزمایش در سال 1390 در مزرعه پژوهشی دانشگاه تهران واقع در کرج به صورت اسپیلت - فاکتوریل در قالب بلوک کامل تصادفی با چهار تکرار اجرا شد. تیمار های آزمایش شامل دو سطح تلقیح و عدم تلقیح با میکوریزا در کرت های اصلی و محلول پاشی آهن با غلظت های صفر، 4 و 8 در هزار و محلول پاشی روی با غلظت های صفر، 3 و 6 در هزار در کرت های فرعی بود. نتایج تجزیه واریانس نشان دهنده تاثیر مثبت و معنا دار کاربرد توام میکوریزا و محلول پاشی آهن و روی بر عملکرد خشک، ارتفاع بوته، وزن ساقه، وزن برگ، پروتئین خام، کربوهیدرات های محلول در آب و خاکستر در سطح 1 درصد و فیبر های غیر محلول در شوینده اسیدی در سطح 5 درصد بود. ولی، محلول پاشی آهن و روی تاثیر معنا داری بر درصد هم زیستی ریشه نداشت. همچنین، هیچ کدام از عامل های مورد بررسی بر تعداد برگ تاثیری نداشت. در این میان، تیمار کاربرد میکوریزا و محلول پاشی با غلظت 4 در هزار آهن و 3 در هزار روی بالاترین عملکرد را تولید کرد و در مقایسه با شاهد 40 درصد افزایش عملکرد داشت. با توجه به نتایج آزمایش، این تیمار برای رشد عملکرد و خصوصیات کیفی سورگوم علوفه ای رقم’پگاه‘ در منطقه کرج توصیه می شود.
Keywords:
Authors
محسن باقری ده آبادی
دانشجوی دکتری، گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
حسین مقدم
استادیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
محمد رضا چایچی
استاد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
نسرین زیلوئی
دانشجوی دکتری، گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :