طراحی مدلی هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی جهت پیش بینی درآمد مودیان مشاغل حقیقی با استفاده از سوابق مالیاتی مودیان
Publish place: 12 Conference on Tax and Fiscal Policies in Iran
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 588
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CTFP12_087
Index date: 23 June 2019
طراحی مدلی هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی جهت پیش بینی درآمد مودیان مشاغل حقیقی با استفاده از سوابق مالیاتی مودیان abstract
یکی از مراحل بسیار مهم و حساس در امر جسابرسی مالیاتی مودیان، به خصوص در پرونده های مشاعل حقیقی، تحلیل سوابق مودیان می باشد. این فرآیند دید مناسبی به حسابرس مالیاتیدر امر رسیدگی به پرونده می دهد. هر چقدر این تحلیل دقیقتر انجام شود، امر رسیدگی به پرونده سریعتر و دقیقتر صورت می گیرد. هدف از این پژوهش ارائه مدلی جهت پیش بینی درآمد مالیاتی مودیان با توجه به سابقه آنها می باشد. براساس شبکه های عصبی و خصوصا شبکه عصبی بازگشتی مدلی ساخته شده است که سوابق مالیاتی مودیان بین سالهای عملکرد 1391 الی 1394 به صورت سری های زمانی وارد آن شده و درآمد پیش بینی شده برای مودی خروجی این مدل می باشد. این مطالعه بر روی حدود 100.000 رکورد از 25.000 مودی مالیاتی و در شهر رشت انجام شده است. سپس مدل ارائه شده با مدلهای دیگر از جمله مدل مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یک شبکه عصبی بازگشتی ساده دیگر مقایسه شده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت خروجی مدل با داده های واقعی تست شده و دقتی در حدود 87 درصد در پیش بینی درآمد مودیان مشاهده شده است.
طراحی مدلی هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی جهت پیش بینی درآمد مودیان مشاغل حقیقی با استفاده از سوابق مالیاتی مودیان Keywords:
طراحی مدلی هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی جهت پیش بینی درآمد مودیان مشاغل حقیقی با استفاده از سوابق مالیاتی مودیان authors
امین فرح بخش طولی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر نرمافزار، کارشناس فناوری اداره کل امور مالیاتی گیلان
نساء امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرمافزار، کارشناس فناوری اداره کل امور مالیاتی گیلان