کاربرد تحلیل طیفی تکین (SSA) در تعمیرات و نگهداری برمبنای شرایط(CBM)

ایمنی عملیات، هزینه نگهداری موثر و قابلیت تولید بدون وقفه ماشین آلات ، تاثیر مستقیمی بر رقابت بین سازمان ها دارد. نت بر مبنای بر مبنای شرایط ماشین (CBM) به دلیل آن که با تحلیل شرایط ماشین درحین کار در خصوص انجام عملیات نت تصمیم گیری می کند به تدریج جایگزین رویکردهای نت اصلاحی و پیشگیرانه دورهای شده است. از مسایل مهم در نگهداری و تعمیرات بر مبنای شرایط بعد از جمع آوری داده ها ، تجزیه وتحلیل داده ها وتصمیم گیری صحیح می باشد که در همین راستا ما در این تحقیق بدنبال توسعه روشهای پیشاگهی درنت بر مبنای شرایط می باشیم و با استفاده از کاربردهای سریهای زمانی و تحلیل سریهای زمانی به روش تحلیل طیف تکین (SSA) نسبت به تحلیل و آنالیز داده های جمع آوری شده توسط تکنیک مراقبت وضعیت در یک واحد نیروگاه برق اقدام گردید که نتایج مطالعه موردی انجام شده حاکی از پیش بینی مناسب برای 30 دوره بعدی می باشد و با مقایسه این روش پیش بینی با روش ARIMA برتری این روش نتیجه گیری شده است. این تحقیق نشاندهنده اهمیت تحلیل سری های زمانی متشکل از داده هاه ازتعاشی در نت بر مبنای شرایط می باشد و نتایج حاصل از کاربرد عملی تحلیل طیفی تکین درپیش آگهی نشان از بهبود عملیات نت برمبنای شرایط را دارد.

Keywords:

نگهداری و تعمیرات بر مبنای شرایط , تحلیل طیفی تکین , پیش آگهی , پردازش سیگنال