عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 6th National Conference on Maintenance
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,366
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCM06_074
Index date: 18 February 2010
عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی abstract
در این تحقیق چهار عیب متداول در ماشین آلات دوار (نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مکانیکی) مورد بررسی قرار گرفته است. هر یک از عیوب فوق بطور جداگانه بر روی دستگاه رتور- موتور ایجاد شده و با نصب پیکاپ سرعت ، مقادیر سرعت در فرکانس های مختلف توسط دستگاه آنالیزور VT60 اندازه گیری گردید. و پس از محاسبه 11 ویژگی ارتعاشی ، داده های بدست آمده را که به صورت یک ماتریس 84*11 می باشند. بعنوان ورودی توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) و RBF جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و پس از بررسی و تجزیه تحلیل نتایج مشخص گردید که شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) جهت این تحقیق مناسب می باشند.
عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی Keywords:
عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی authors
ابراهیم بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک
غلام حسن پایگانه
استادیار و ریاست دانشکده مکانیک
مهرداد نوری خاجوی
استادیار دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :