پیش بینی مقدار مولیبدن در معادن با استفاده از ابزارهای داده کاوی
Publish place: 1st Iranian Student Conference on Information Technology
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,543
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCIT01_035
Index date: 20 February 2010
پیش بینی مقدار مولیبدن در معادن با استفاده از ابزارهای داده کاوی abstract
دانش نوین داده کاوی یکی از دانشهای در حال توسعه ای است که از فرایند کشف دانش پنهان درون داده ها با استفاده از انواع تکنیکهای مدلسازی و آنالیز داده برای کشف الگوها و ارتباطات در داده ها که ممکن است برای انجام برخی پیش بینی های دقیق مورد استفاده قرا رگیرد بهره می برد. در این پژوهش از روش داده کاوی برای پیش بینی مقدار مولیبدن موجود در خاک به جای نمونه برداری سنتی استفاده شده است. داده های جمع آوری شده معدن سرچشمه کرمان با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و روش درخت های تصمیم گیری مورد بررسی قرار گرفته و پس از طی نمودن فرایند آماده سازی داده ها و ایجاد مجموعه داده مورد نظر مدلها با استفاده از ابزار Clementine تولید شدند.
پیش بینی مقدار مولیبدن در معادن با استفاده از ابزارهای داده کاوی Keywords:
پیش بینی مقدار مولیبدن در معادن با استفاده از ابزارهای داده کاوی authors
هاجر باغچه بند
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کر
علی اکبر نیک نفس
استادیار دانشگاه باهنر کرمان بخش مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :