طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم تکاملی
Publish place: 1st Iranian Student Conference on Information Technology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,664
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_045
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
Abstract:
در این مقاله به طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی مثنوعی با استفاده از الگوریتم تکاملی برای کلاسه بندی داده های مربوط به دنیای واقعی پرداخته شده است. تابع شایستگی الگوریتم ژنتیک عبارت است از حداکثر صحت کلاسه بندی (Classification Accuracy) داده ها تقسیم بر حداقل تعداد نرونهای شبکه . با این رویکرد یک شبکه پرسپترون دولایه بعنوان ساختار شبکه عصبی انتخاب و از روش مستقیم برای اجرای الگوریتم ژنتیک استفاده شد
Keywords:
Authors
نادر محرم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
فرداد فرخی
دکترای مهندسی پزشکیمدیر گروه برق
نیلا حقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تح
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :