طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم تکاملی
Publish place: 1st Iranian Student Conference on Information Technology
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,742
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCIT01_045
Index date: 20 February 2010
طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم تکاملی abstract
در این مقاله به طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی مثنوعی با استفاده از الگوریتم تکاملی برای کلاسه بندی داده های مربوط به دنیای واقعی پرداخته شده است. تابع شایستگی الگوریتم ژنتیک عبارت است از حداکثر صحت کلاسه بندی (Classification Accuracy) داده ها تقسیم بر حداقل تعداد نرونهای شبکه . با این رویکرد یک شبکه پرسپترون دولایه بعنوان ساختار شبکه عصبی انتخاب و از روش مستقیم برای اجرای الگوریتم ژنتیک استفاده شد
طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم تکاملی Keywords:
طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم تکاملی authors
نادر محرم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
فرداد فرخی
دکترای مهندسی پزشکیمدیر گروه برق
نیلا حقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تح
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :