مقایسه مدل پیش بینی تغییرات غلظت دی اکسید کربن با روش رگرسیون تک متغیره و چند متغیره

بزرگترین مشکل زیست محیطی شهر تهران مسائله آلودگی هوا بوده که عوامل طبیعی و انسانی در ایجاد آن دخالت دارند. اولین قدم برای کنترل آلودگی هوا شناسایی منابع و سهم بندی میزان نسبی آلودگی هر کدام است.هدف اصلی این تحقیق پیش بینی تغییرات غلظت دی اکسیدکربن با روش رگرسیون تک متغیره و چند متغیره است. نتایج حاصل از بررسی مدل رگرسیونی تک متغیره نشان داد که پارامتر O3 با ضریب تبیین 15 % دارای بیشترین همبستگی با غلظت CO2 بوده است. همچنین پارامتر دما کمترین همبستگی را داشته اما به طور کلی ازمون ANOVA نشان داد که رابطه رگرسیونی به دست آمده معنادار نبوده است. بررسی مدل رگرسیونی چند متغیره نیز نشان می دهد که این مدل نیز دارای رابطه معناداری جهت پیشبین غلظت CO2 نبوده است. نهایتا با به کارگیری مدل های SVM و FSSVM دقت مدل را ارتقا داده در واقع با به کارگیری یک مدل مناسب با متغیرهای مختلف که شامل متغیرهای معنادار بوده اند قدرت پیش بینی بیش از 94 درصد به دست آمد. همانگونه که نشان داده شد، داده ها دارای پیچیدگی بوده و مدل معمول SVM و حتی FS-SMV بر روی آنها قابلیت ارایه و طراحی یک مدل مناسب و معنادار را نداشت و مدل SVM فاقد معناداری و فقط حدود 35 درصد قدرت پیش بینی داشته است. مدل رگرسیونی بهبود یافته و البته رفع ایراد شده به صورت کامل و با دقت بسیار بالا می تواند به پیش بینی غلظت CO2 بپردازد. به طور کلی نتایج حاکی از دقت بالای مدل ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته جهت پیش بینی غلظت CO2 بوده است.

Keywords:

آلودگی هوا , غلظت دی اکسیدکربن , رگرسیون , پیش بینی