کاربرد رگرسیون لجستیک جریمه شده با لاسوی تطبیقی در تحلیل داده های با بعد بالا

با تغییر سبک زندگی و افزایش شیوع سرطان، تشخیص اولیه بیماری از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. در راستای شناسایی ژن های افتراق دهنده ی بیماران از افراد سالم در مطالعات سرطان شناسی، الگوهای بیان ژن در دو بافت سالم و سرطانی با یکدیگر مقایسه می شوندکه به دلیل بالابودن بعد داده های بیان ژنی استفاده از روش های معمول آماری از جمله رگرسیون لجستیک مناسب نیست. به این منظور از روش های رگرسیونی اصلاح شده استفاده می شود. رگرسیون لجستیک جریمه شده با لاسو یکی از محبوب ترین روش ها است که انتخاب متغیر و برآورد احتمالات را به طور همزمان انجام می دهد. لاسو تمامی متغیرها را به یک اندازه جریمه می کند در صورتی که دارای درجه اهمیت یکسانی نیستند. در این راستا رگرسیون لجستیک جریمه شده با لاسوی تطبیقی در جهت اصلاح جریمه ی لاسو معرفی گردید که وزن های متفاوتی برای ضرایب در عبارت جریمه در نظر می گیرد و در نتیجه نتایج لاسو را بهبود می بخشد.

Keywords:

رگرسیون لجستیک جریمه شده , لاسوی تطبیقی , داده های با بعد بالا