واکاوی الگوی انباشت سرمایی مناطق سردسیر ایران براساس مدل های CH،Utah،CP
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 299
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GDIJ-16-51_006
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1398
Abstract:
انباشت سرمایی در دوره رکود برای درختان میوه خزان دار از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می باشد. عدم تامین نیاز سرمایی باعث کاهش عملکرد و هدر رفت منابع می گردد. در همین راستا به منظور واکاوی الگوی انباشت سرمایی در مناطق سردسیر ایران، از داده سه ساعته دمای هوا برای 28 ایستگاه هواشناسی همدید در مناطق سردسیر وکوهستانی کشور از سال 1985 تا 2013 استفاده گردید. آمار سینوپ های سه ساعته دمای هوا برای دوره رکود از ماه نوامبر تا مارس تنظیم و با تبدیل به دمای ساعتی به صورت پایگاه داده ای از دمای ساعتی برابر با 3252800 رکورد ساعتی برای هر مدل، پالایش و محاسبه شد. از مدل های ساعات سرمایی(CH) واحدهای سرمایی (Utah) و دینامیکی (CP) برای برآورد انباشت سرمایی استفاده گردید. الگوی انباشت سرمایی براساس برونداد مدل CH، از 775 تا 1445 ساعت و براساس مدل Utah، از 1191 تا 2121 واحد سرمایی و براساس مدل CP از 63 تا 96 بخش سرمایی در بین ایستگاههای مناطق سردسیر متغیر می باشد. عامل ارتفاع در الگوی انباشت سرمایی در هر کدام از مدلها نقش مهمی را نشان می دهد. فراوانی بیشینه های انباشت سرمایی در دهه های گذشته بیشتر از دهه های اخیر می باشد. بررسی سری زمانی انباشت سرمایی نشان داد که در ایستگاههای اصفهان و شهرکرد روند تغییرات کاهشی در سطح 05/0 معنی دار و شیب منفی خط روند در بیشتر ایستگاهها وجود دارد. براساس معیارهای اعتبارسنجی برونداد مدل دینامیکی به دلیل RMSE کوچکتر نسبت به دیگر مدل ها، از عملکرد بالاتری در برآورد انباشت سرمایی برخوردار می باشد. نتایج این تحقیق برای اگاهی بخشی در مورد کشت درختان خزان دار متناسب با توان اقلیمی و میزان انباشت سرمایی حائز اهمیت میباشد.
Keywords:
Authors
غلامعباس فلاح قالهری
دانشیار اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
حمزه احمدی
دانش آموخته دکتری اقلیم شناسی کشاورزی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :