ارتباط سواد سلامت و سطح فعالیت ورزشی سالمندان زن شهر ارومیه
Publish place: Journal of Health Literacy، Vol: 2، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 812
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHL-2-1_002
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
Abstract:
زمینه و هدف: سواد سلامت عبارت است از مهارت های شناختی و اجتماعی که تعیین کننده انگیزه و دانایی افراد برای به دست آوردن و دسترسی به اطلاعات، درک و استفاده از آن ها برای ارتقا و حفظ سلامت می باشد. فعالیت ورزشی منظم برای سلامت انسان ضروری است. براین اساس هدف پژوهش حاضر بررسی ارتباط سواد سلامت و سطح فعالیت ورزشی سالمندان زن شهر ارومیه می باشد.
مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی همبستگی 120 نفر از زنان سالمند شهر ارومیه انتخاب شدند. جهت گردآوری اطلاعات از دو پرسشنامه سواد سلامت عملکردی بزرگسالان TOFHLA و پرسشنامه فعالیت بدنی Baekce استفاده شد تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله نرم افزار SPSS و آزمونt تک نمونه ای، رگرسیون گام به گام و همبستگی پیرسون انجام شد.
یافته ها: 30 درصد سالمندان سواد سلامت کافی، 34/38سواد سلامت ناکافی و 64/31سواد سلامت مرزی داشتند. همبستگی مثبت و معنی داری بین سواد سلامت کافی و مرزی با فعالیت ورزشی وجود دارد. نتایج t تک نمونه ای نشان داد که میزان سواد سلامت در دو بعد دسترسی و خواندن در بانوان سالمند شهر ارومیه از سطح متوسط بیش تر است. تحلیل رگرسیون گام به گام نشان داد که سلامت کافی و سواد سلامت مرزی، می توانند فعالیت های ورزشی بانوان را به میزان 80 درصد پیش بینی کنند.
نتیجه گیری: به منظور ارتقای سطوح فعالیت های ورزشی سالمندان زن باید سواد و دانش سلامت آن ها بهبود یابد. با برنامه ریزی و طراحی برنامه های آموزشی مفید در زمینه سواد سلامت متناسب با سالمندان می توان جهت توسعه مهارت های سواد سلامت در جامعه گامی موثر برداشت و سلامت جسمانی سالمندان را ارتقا داد.
نوع مقاله: مطالعه پژوهشی.
Keywords:
Authors
فریبرز فتحی
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی دانشگاه پیام نور تهران
مرتضی رضایی صوفی
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :