مقایسه روش های DTC-CLASSIC و DTC-SVPWM در کنترل موتورهای القایی با بهره گیری از اینورترهای دوسطحی و سه سطحی
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 22، Issue: 88
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 859
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MSTJ-22-88_004
Index date: 6 July 2019
مقایسه روش های DTC-CLASSIC و DTC-SVPWM در کنترل موتورهای القایی با بهره گیری از اینورترهای دوسطحی و سه سطحی abstract
کنترل مستقیم گشتاور (DTC) یکی از روش های کارآمد در کنترل موتور القایی است. در روش کنترل مستقیم گشتاور، شار و گشتاور موتور به عنوان کمیت های مرجع، محسوب و با انتخاب بهینه بردارهای کلیدزنی اینورتر کنترل می شوند. با استفاده از روش کنترل مستقیم گشتاور می توان محدودیت ها و پیچیدگی های کنترل برداری میدان جهت داده شده (FOC) را کاهش داد. کنترل مستقیم گشتاور دارای پاسخ گشتاور بسیار سریعی است و در مقابل تغییرات ناگهانی بار مقاوم عمل می کند. در این مقاله مقایسه ای بین دو روش کنترل مستقیم گشتاور کلاسیک (DTC-CLASSIC) و کنترل مستقیم گشتاور مبتنی بر مدولاسیون پهنای پالس بردار فضایی (DTC-SVPWM) با بهره گیری از اینورترهای کلمپ دیودی (NPC) دوسطحی و سه سطحی صورت گرفته است. مقایسه این روش ها با استفاده از نتایج حاصل از شبیه سازی در محیط سیمولینک نرم افزار MATLAB انجام شد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که با درنظرگرفتن قید محدودیت ماکزیمم فرکانس کلیدزنی برابر، روش DTC-SVPWM با بهره گیری از اینورتر سه سطحی ضربان شار، ضربان گشتاور و THD جریان استاتور کمتری نسبت به سه حالت دیگر دارد.
مقایسه روش های DTC-CLASSIC و DTC-SVPWM در کنترل موتورهای القایی با بهره گیری از اینورترهای دوسطحی و سه سطحی Keywords:
مقایسه روش های DTC-CLASSIC و DTC-SVPWM در کنترل موتورهای القایی با بهره گیری از اینورترهای دوسطحی و سه سطحی authors
حسن محمدی
مربی دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره) نوشهر
محمد علیزاده
مربی دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره) نوشهر
علی گودرزی
مربی دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره) نوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :