کدام ویژگی ها ارتباط بیشتری با تعداد استنادات آتی مقالات مروری زیست شناسی سلولی دارند
Publish place: Digital and Smart Libraries Researches، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 541
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JKIM-4-1_005
Index date: 6 July 2019
کدام ویژگی ها ارتباط بیشتری با تعداد استنادات آتی مقالات مروری زیست شناسی سلولی دارند abstract
هدف: این پژوهش به بررسی ویژگی هایی از مقالات مروری حوزه زیست شناسی سلولی که بلافاصله بعد از انتشار در دسترس هستند و ارتباط آنها با تعداد استنادات دریافتی آتی این مقالات می پردازد. روش تحقیق: 10 ویژگی مقاله شامل شاخص های SJR، SNIP و IF مجله منتشرکننده، تعداد مولفان، تعداد کشورهای مشارکت کننده، تعداد مراجع، تعداد صفحات، طول عنوان، طول چکیده و شاخص پرایس مقالات مروری منتشر شده در کلیه مجلات تحت پوشش اسکوپوس در سال 2012 بررسی شد. با استفاده از رگرسیون OLS چند متغیره سه مدل مختلف بر اساس سه شاخص مجله نام برده پیاده شد. یافته ها: نتایج نشان می دهد، SNIP، SJR، تعداد کشورها، IF، تعداد ارجاعات، شاخص پرایس و طول چکیده به ترتیب بیش ترین ارتباط را با تعداد استنادات آتی تعداد مقالات دارند. تعداد صفحات، تعداد مولفان و نیز طول عنوان ارتباط منفی با تعداد استنادات آتی مقالات مروری در این حوزه دارند. بر اساس مدل های ارائه شده هر واحد افزایش در SNIP به صورت متوسط در حدود 43 درصد سبب افزایش استنادات آتی شده، در حالی که عدد مشابه برای IF در حدود 10 درصد است. نتیجه گیری: ویژگی های مورد مطالعه در این تحقیق توانایی توضیحی در حدود یک سوم تعداد استنادات را دارند. در این میان، SNIP توانایی بیش تری در پیش بینی تعداد استنادات آتی مقالات مروری حوزه زیست شناسی سلولی دارد.
کدام ویژگی ها ارتباط بیشتری با تعداد استنادات آتی مقالات مروری زیست شناسی سلولی دارند Keywords:
کدام ویژگی ها ارتباط بیشتری با تعداد استنادات آتی مقالات مروری زیست شناسی سلولی دارند authors
محدثه رفیعی خشنود
کارشناس ارشد علم سنجی، مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی. تهران. ایران.
عبدالصمد کرامت فر
دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات، مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، تهران، ایران.
فرشته اکبری
کارشناس ارشد علم سنجی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :