پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم حداکثر آنتروپی و سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت همدان- بهار)
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 408
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-8-1_009
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
Abstract:
چکیده
با توجه به محدودیت منابع آب زیرزمینی و تشدید نیاز بخشهای مختلف، تامین آب برای مصارف مختلف یکی از عمدهترین چالشها برای دست یافتن به توسعه پایدار محسوب میگردد. تعیین پتانسیل یک حوضه از نظر منابع آب زیرزمینی میتواند راهبردی مناسب در ارتقای شیوههای سنتی و مدیریت این منابع باشد، چرا که روشهای سنتی و دستی که در جهت شناخت پتانسیل آبهای زیرزمینی به کار گرفته میشوند، غالبا نیازمند صرف وقت و هزینه و نیروی انسانی زیادی میباشد. در این مطالعه از الگوریتم حداکثر آنتروپی و با بهرهگیری از نرمافزار MaxEnt جهت پتانسیلیابی آب زیرزمینی در دشت همدان بهار استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد 2/27 درصد سطح دشت دارای پتانسیل آب زیرزمینی میباشد. همچنین بر اساس نمودار Jacnaif متغیرهای Dem، ضخامت آبخوان و زمینشناسی مهمترین عوامل اثرگذار بر پیشبینی نواحی دارای پتانسیل بودند و مدل بیشترین حساسیت را نسبت به این پارامترها نشان داد. نتایج نشان داد که مدل دقت قابل قبولی در شناسایی پتانسیل آب زیرزمینی دارد به طوری که دقت مدل 83/0 برآورد گردید. نتایج حاصل از پتانسیلیابی آب زیرزمینی با استفاده از این مدل میتواند برای سیاستگزاران مدیریت منابع آب زیرزمینی و همچنین در بررسی جامع برای توسعه برداشت از آب زیرزمینی در طرحهای آینده مفید واقع شود.
Keywords:
Authors
یوسف رزندی
آبخیزداری دانشگاه تهران،البرز، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
بهنوش فرخ زاده
گروه آبخیزداری داننشگاه ملایر
معصومه یوسف زاده چوبک
منابع آب دانشگاه تربیت مدرس، تهران
تیمور تیموریان
بخیزداری دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :