ارزشیابی محتوای دوره های آموزش الکترونیکی دانشگاه های تحت استاندارد اسکورم
Publish place: Technology of Education Journal، Vol: 13، Issue: 2
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 603
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEIT-13-2_008
Index date: 7 July 2019
ارزشیابی محتوای دوره های آموزش الکترونیکی دانشگاه های تحت استاندارد اسکورم abstract
با توجه به رشد روز افزون استفاده از استانداردهای تولید محتوا همچون استاندارد اسکورم در آموزش الکترونیکی، هدف پژوهش، ارزشیابی دورههای محتوای آموزش الکترونیکی دانشگاههای تحت استاندارد اسکورم از دیدگاه دانشجویان و اساتید است. روش پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی و جامعه آماری پژوهش شامل کلیه اساتید و دانشجویان دوره های مجازی دانشگاه شهید بهشتی بود که 230 نفر از دانشجویان و 45 نفر از اساتید به روش هدفمند و براساس جدولکرجسی مورگان انتخاب شدند. ابزار جمعآوری اطلاعات پرسشنامههای محققساخته اساتید و دانشجویان بود. روایی محتوایی پرسشنامه ها توسط کارشناسان متخصص و استاد راهنما بررسی و پس از انجام اصلاحات لازم تائید شد و ضریب پایایی آلفا برای نسخه دانشجویان 0.77 و برای نسخه اساتید 0.90 محاسبه شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها از آمار توصیفی (میانگین، انحراف معیار) و آمار استنباطی (تیتک نمونه ای) استفاده شد. یافته های پژوهش نشان داد که بین میانگین میزان دسترسپذیری، طراحی آموزشی، سازماندهی محتوا، بازخورد و ابرداده در دوره های محتوای آموزش الکترونیکی دانشگاه شهید بهشتی از دیدگاه دانشجویان و همچنین از دیدگاه اساتید براساس استاندارد اسکورم تفاوت معناداری وجود دارد. نتایج نشان دادکه میانگین میزان مولفههای استاندارد اسکورم در دورههای محتوای آموزش الکترونیکی دانشگاه شهیدبهشتی از دیدگاه دانشجویان و اساتید براساس این استاندارد در حد مطلوبی می باشد.
ارزشیابی محتوای دوره های آموزش الکترونیکی دانشگاه های تحت استاندارد اسکورم Keywords:
ارزشیابی محتوای دوره های آموزش الکترونیکی دانشگاه های تحت استاندارد اسکورم authors
علیرضا بادله
هیئت علمی دانشگاه فرهنگیان
ندا غضنفری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :